[发明专利]一种用户分类方法及装置

权利要求书

1.一种用户分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的身体状况信息，所述身体状况信息包括所述用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；

针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率；

按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算所述分类类型序列的置信度；

如果所述置信度大于第一置信度阈值，在各所述第一分类类型包含的典型身体状况中，确定所述用户具有的目标典型身体状况；

将所述目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为所述用户的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述置信度小于所述第一置信度阈值，基于各所述第一分类类型包含的身体状况确定高频身体状况；

确定所述用户是否患有所述高频身体状况，得到更新后的所述用户的身体状况信息；

执行所述针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述分类类型序列的置信度，包括：

基于所述第一分类类型包含的身体状况，确定待询问高频身体状况；

针对每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述用户不具有所述待询问高频身体状况时的身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率；

按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到预测分类类型序列；

计算所述分类类型序列与所述预测分类类型序列的相似度，得到所述分类类型序列的置信度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高频身体状况的确定方式，包括：

在各所述第一分类类型中，确定第二分类类型；

根据同一身体状况在所述第二分类类型包含的身体状况中的出现频率，确定高频身体状况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在各所述第一分类类型中，确定第二分类类型，包括：

如果所述置信度小于第二置信度阈值，将所述第一分类类型确定为所述第二分类类型，所述第二置信度阈值小于所述第一置信度阈值；

如果所述置信度大于所述第二置信度阈值，将所述分类类型序列中满足预设排列条件的第一分类类型确定为第二分类类型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据同一身体状况在所述第二分类类型包含的身体状况中的出现频率，确定高频身体状况，包括：

针对所述第二分类类型包含的各身体状况，确定包含该身体状况的概率大于预设概率阈值的第二分类类型的个数，得到同一身体状况在第二分类类型包含的身体状况中的出现频率；

将出现频率最高的身体状况确定为高频身体状况。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将预测概率小于预测概率阈值的分类类型，确定为第三分类类型；

删除所述数据集中的所述第三分类类型、所述第三分类类型具有的身体状况、所述第三分类类型具有相应身体状况的概率，得到更新后的数据集；

所述基于各所述第一分类类型包含的身体状况确定高频身体状况包括：

基于所述身体状况信息对更新后的数据集中的分类类型进行筛选，确定更新后的第一分类类型；

基于所述更新后的第一分类类型包含的身体状况确定高频身体状况。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户的身体状况信息之前，所述方法还包括：

获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括年龄、性别中的至少一种；

获取与所述生理特征信息相匹配的分类类型、所述分类类型具有的身体状况、所述分类类型具有相应身体状况的概率，得到数据集。