[发明专利]区域电网光伏功率预测优化方法和装置

说明书

本发明提供一种区域电网光伏功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取区域电网内一光伏电站的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；根据历史运行数据建立光伏电站的简化光‑电转换模型；根据场站预测数据以及场站实测数据获取光伏功率预测总误差；根据简化光‑电转换模型、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据得到等效预测数据；根据光伏功率预测总误差以及等效预测数据得到光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。

技术领域

本发明涉及新能源发电控制技术领域，尤其涉及一种区域电网光伏功率预测优化方法和装置。

背景技术

太阳能作为一种间歇性、随机性、波动性的自然资源，当其渗透率超过一定比例后，电力系统的安全运行可能受到严重影响。光伏电站的光伏功率预测是保障高比例新能源电力系统安全、可靠运行的核心技术，电网调度部门根据预测的光伏功率做好各类电源的调度计划，即将光伏发电纳入常规发电计划，以便更好的管理和利用光伏发电，因此，光伏功率预测精度直接关系到电网调峰、机组组合、机组经济运行等问题。

但是，目前光伏发电出力的预测水平还不能满足电力系统实际运行的需要；为提高光伏功率预测精度，可以通过评价光伏功率预测误差解析出影响光伏功率预测的因素，并根据影响因素调整光伏功率预测，以此提高光伏功率预测的精度。

现有区域电网的调度侧所采用的光伏功率预测误差评价技术通常基于预测结果及实际结果进行宏观整体结果为主，无法量化解析在各光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差，不能有针对性地开展相应的优化措施，不利于提高功率预测精度。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种区域电网光伏功率预测优化方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种区域电网光伏功率预测优化方法，包括：

获取区域电网内一光伏电站的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；

根据该历史运行数据建立该光伏电站的简化光-电转换模型；

根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取光伏功率预测总误差；

根据该简化光-电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；

根据该光伏功率预测总误差以及该等效预测数据得到该光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差；

根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节。

进一步地，还包括：

根据该区域电网内各光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差解耦评价该区域电网的光伏功率预测误差。

进一步地，还包括：

对该历史运行数据进行预处理。

进一步地，该历史运行数据包括：多个功率值及其对应的多个场站实测总辐照度；

该对该历史运行数据进行预处理，包括：

根据预设功率间隔将多个功率值划分至多个功率区间；

采用核密度函数计算一功率区间内的功率值所对应的各场站实测总辐照度的概率密度；

根据该功率区间内的功率值所对应的各场站实测总辐照度及其概率密度剔除异常数据。

进一步地，该核密度函数的表达式为：