[发明专利]区域电网光伏功率预测优化方法和装置有效
| 申请号: | 201910916127.0 | 申请日: | 2019-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN110737876B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 李丹;杨健;牛四清;柳玉;江长明;李昊星;郭骏;郭磊;宁剑 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司华北分部;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 赵平;周永君 |
| 地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 区域 电网 功率 预测 优化 方法 装置 | ||
1.一种区域电网光伏功率预测优化方法,其特征在于,包括:
获取区域电网内一光伏电站的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据,所述历史运行数据包括多个时刻该光伏电站运营时的场站实测辐照度及该时刻对应的功率值,所述场站预测气象数据包括:场站预测总辐照度,所述场站预测气象数据还包括:场站预测直射辐照度、场站预测散射辐照度、场站预测风速、场站预测风向、场站预测气温、场站预测气压中的至少一个,所述场站预测数据包括:场站预测功率,所述场站实测数据包括:场站实际功率,所述运行数据包括:计划开机容量、实际开机容量以及额定装机容量;
根据所述历史运行数据建立所述光伏电站的简化光-电转换模型;
根据所述场站预测数据以及所述场站实测数据获取光伏功率预测总误差;
根据所述简化光-电转换模型、所述场站预测气象数据、所述场站预测数据、所述场站实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据;
根据所述光伏功率预测总误差以及所述等效预测数据得到所述光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差,所述关键环节包括:数值天气预报环节、模型环节以及校正环节;
根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节;
其中,所述根据所述简化光-电转换模型、所述场站预测气象数据、所述场站预测数据、所述场站实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据,包括:
根据所述场站预测功率、所述计划开机容量以及所述实际开机容量计算准确开机容量条件下的等效预测功率,包括:利用所述实际开机容量除以所述计划开机容量的商乘以所述场站预测功率得到准确开机容量条件下的等效预测功率;
根据所述场站实测气象数据、所述简化光-电转换模型、所述计划开机容量以及所述额定装机容量得到准确光资源条件下的等效预测功率,包括:将所述场站实测气象数据输入所述简化光-电转换模型得到准确光资源条件下的预测发电量;利用所述计划开机容量除以所述额定装机容量的商乘以准确光资源条件下的预测发电量得到准确光资源条件下的等效预测功率;
根据所述场站预测气象数据、所述简化光-电转换模型、所述计划开机容量以及所述额定装机容量得到预测光资源条件下的等效预测功率,包括:将所述场站预测气象数据输入所述简化光-电转换模型得到预测光资源条件下的预测发电量;利用所述计划开机容量除以所述额定装机容量的商乘以预测光资源条件下的预测发电量得到预测光资源条件下的等效预测功率;
其中,所述根据所述光伏功率预测总误差以及所述等效预测数据得到所述光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差,包括:
根据所述预测光资源条件下的等效预测功率以及所述准确光资源条件下的等效预测功率得到所述光伏电站的所述数值天气预报环节引起的误差;
根据所述场站预测功率以及所述准确开机容量条件下的等效预测功率得到所述光伏电站的所述校正环节引起的误差;
根据所述光伏功率预测总误差减去所述数值天气预报环节引起的误差以及所述校正环节引起的误差得到所述光伏电站的所述模型环节引起的误差。
2.根据权利要求1所述的区域电网光伏功率预测优化方法,其特征在于,还包括:
根据所述区域电网内各光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差解耦评价所述区域电网的光伏功率预测误差。
3.根据权利要求1所述的区域电网光伏功率预测优化方法,其特征在于,还包括:
对所述历史运行数据进行预处理。
4.根据权利要求3所述的区域电网光伏功率预测优化方法,其特征在于,所述历史运行数据包括:多个功率值及其对应的多个场站实测总辐照度;
所述对所述历史运行数据进行预处理,包括:
根据预设功率间隔将多个功率值划分至多个功率区间;
采用核密度函数计算一功率区间内的功率值所对应的各场站实测总辐照度的概率密度;
根据该功率区间内的功率值所对应的各场站实测总辐照度及其概率密度剔除异常数据。
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