[发明专利]相似用户的挖掘方法及装置

说明书

本说明书一个或多个实施例公开了一种相似用户的挖掘方法及装置，用以实现准确高效地挖掘产品营销下的相似用户的目的。所述方法包括：获取第一数据库中存储的与目标产品对应的用户行为信息；及，根据所述用户行为信息，确定与目标产品相关的基准用户及多个候选用户的用户信息；从第二数据库中获取所述基准用户和各所述候选用户的特征信息；及，根据所述用户行为信息确定各所述候选用户针对所述目标产品的行为意图信息；根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息；根据所述匹配信息，从所述多个候选用户中挖掘出满足预设匹配条件的目标用户。

技术领域

本说明书涉及信息挖掘技术领域，尤其涉及一种相似用户的挖掘方法及装置。

背景技术

线上产品售卖场景指的是在线通过对目标用户的广告触达达到促进销售的方案。在线上产品售卖场景中，通常会基于不同IOT(Internet of Things，物联网)产品的销售目标推荐不同的人群扩散方案。例如，保险售卖场景中对于不同险种，分别对其已有目标用户进行用户画像以及特征挖掘，从而找到相似的可能对不同险种感兴趣的目标用户。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种相似用户的挖掘方法及装置，用以实现准确高效地挖掘产品营销下的相似用户的目的。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种相似用户的挖掘方法，包括：

获取第一数据库中存储的与目标产品对应的用户行为信息；及，根据所述用户行为信息，确定与所述目标产品相关的基准用户及多个候选用户的用户信息；

从第二数据库中获取所述基准用户和各所述候选用户的特征信息；及，根据所述用户行为信息确定各所述候选用户针对所述目标产品的行为意图信息；

根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息；

根据所述匹配信息，从所述多个候选用户中挖掘出满足预设匹配条件的目标用户。

在一个实施例中，所述针对所述目标产品的行为意图信息包括以下至少一项：

用户是否具有通过所述销售网页成功购买所述目标产品的购买行为信息；

用户是否具有浏览所述目标产品对应的销售网页、但重定向至其他网页的重定向行为信息；

用户是否具有成功购买由网络侧推送的、所述目标产品的相关产品的交叉行为信息。

在一个实施例中，所述匹配信息包括匹配值；

相应的，所述根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息，包括：

按照预设的第一打分规则，为各所述候选用户的特征相关信息及所述行为意图信息进行打分，得到各所述候选用户分别对应的第一分值；其中，所述特征相关信息包括所述候选用户与所述基准用户之间的特征相似度和/或所述特征信息；

根据各所述候选用户分别对应的第一分值，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值；

其中，所述第一打分规则包括：所述候选用户与所述基准用户之间的特征相似度和/或所述特征信息的特征浓度越高，对应的分值越高；及，所述行为意图信息与所述目标产品的匹配度越高，对应的分值越高。

在一个实施例中，所述根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息，还包括：

确定所述基准用户的特征信息的特征浓度；