[发明专利]相似用户的挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种相似用户的挖掘方法，包括：

获取第一数据库中存储的与目标产品对应的用户行为信息；及，根据所述用户行为信息，确定与所述目标产品相关的基准用户及多个候选用户的用户信息；

从第二数据库中获取所述基准用户和各所述候选用户的特征信息；及，根据所述用户行为信息确定各所述候选用户针对所述目标产品的行为意图信息；

根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息；

根据所述匹配信息，从所述多个候选用户中挖掘出满足预设匹配条件的目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，所述针对所述目标产品的行为意图信息包括以下至少一项：

用户是否具有通过所述销售网页成功购买所述目标产品的购买行为信息；

用户是否具有浏览所述目标产品对应的销售网页、但重定向至其他网页的重定向行为信息；

用户是否具有成功购买由网络侧推送的、所述目标产品的相关产品的交叉行为信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述匹配信息包括匹配值；

相应的，所述根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息，包括：

按照预设的第一打分规则，为各所述候选用户的特征相关信息及所述行为意图信息进行打分，得到各所述候选用户分别对应的第一分值；其中，所述特征相关信息包括所述候选用户与所述基准用户之间的特征相似度和/或所述特征信息；

根据各所述候选用户分别对应的第一分值，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值；

其中，所述第一打分规则包括：所述候选用户与所述基准用户之间的特征相似度和/或所述特征信息的特征浓度越高，对应的分值越高；及，所述行为意图信息与所述目标产品的匹配度越高，对应的分值越高。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述特征信息及所述行为意图信息，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配信息，还包括：

确定所述基准用户的特征信息的特征浓度；

若所述特征浓度低于第一预设阈值，则根据所述基准用户及各所述候选用户的特征信息，并利用指定二分类模型对所述候选用户进行分类，得到分类结果；所述分类结果包括所述候选用户属于所述目标用户的概率；

按照预设的第二打分规则，为所述分类结果进行打分，得到各所述候选用户分别对应的第二分值；其中，所述第二打分规则包括：所述候选用户属于所述目标用户的概率越大，对应的分值越高；

相应的，所述根据各所述候选用户分别对应的第一分值，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值，包括：

根据所述各所述候选用户分别对应的所述第一分值及所述第二分值，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据各所述候选用户分别对应的所述第一分值及所述第二分值，确定所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值，包括：

确定所述第一分值及所述第二分值分别对应的权重；

根据所述第一分值及所述第二分值分别对应的权重，对所述第一分值及所述第二分值进行加权计算，得到所述候选用户对应的综合分值；

确定所述候选用户对应的所述综合分值为所述基准用户与所述候选用户之间的匹配值。

6.根据权利要求3所述的方法，所述预设匹配条件包括所述基准用户与各所述候选用户之间的匹配值高于第二预设阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，所述从所述多个候选用户中挖掘出满足预设匹配条件的目标用户，包括：

从所述多个候选用户中挖掘出满足预设匹配条件、且符合所述目标产品对应的预设挖掘规则的目标用户；其中，所述预设挖掘规则包括所述候选用户的用户信息满足指定条件的规则。