[发明专利]视频分类方法、介质、装置和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种视频分类方法、介质、视频分类装置和计算设备。该方法包括：从待分类视频的编码数据流中提取一个或者多个关键帧图像；将所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型，以得到各个所述关键帧图像的图像分类结果；根据所述图像分类结果确定所述待分类视频的视频分类结果。该方法只需要抽取少量的关键帧图像进行解码即可完成视频分类，而无需对完整视频进行解码，显著降低了视频分类的分析处理时间，提升了视频分析处理效率，能够满足高精度的实时分析和分类需求，尤其适用于对海量短视频的高效分类处理。

技术领域

本发明的实施方式涉及通信及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种视频分类方法、介质、视频分类装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着移动社交媒体技术的快速发展，短视频作为一种具有娱乐性的内容展示形式，深受大众的喜爱。而由于短视频制作门槛低，内容生产迅速，因此每天会产生大量的新内容。为了促进短视频领域的健康发展，就需要对海量的短视频内容进行分析和审查。同时为了方便视频呈现和用户观看，还需要对视频进行分类或者添加各类分类标签。如果采用人工检查的方式对短视频进行分类，就无法有效地应对日益增长的短视频生产状况，而实时的自动化分类方法则是一种较为有效的解决方案。

发明内容

由于视频内容繁多、时长差异较大，现有的视频分类方法通常存在分类准确性差、计算资源消耗大等缺陷。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种新的视频分类方法，用以克服相关技术中存在的技术问题。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种视频分类方法，包括：从待分类视频的编码数据流中提取一个或者多个关键帧图像；将所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型，以得到各个所述关键帧图像的图像分类结果；根据所述图像分类结果确定所述待分类视频的视频分类结果。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述从待分类视频的编码数据流中提取一个或者多个关键帧图像，包括：在所述编码数据流中确定一个或者多个关键帧提取点；分别提取与各个所述关键帧提取点距离最近的关键帧图像。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述分别提取与各个所述关键帧提取点距离最近的关键帧图像，包括：分别以各个所述关键帧提取点为起点，沿所述编码数据流的单一序列方向查找与所述关键帧提取点距离最近的关键帧图像。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述从待分类视频的编码数据流中提取一个或者多个关键帧图像，包括：在所述编码数据流中确定一个或者多个关键帧提取点；获取各个所述关键帧提取点的时间戳；分别提取与各个所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述分别提取与各个所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像，包括：分别以各个所述关键帧提取点为起点，沿所述编码数据流的单一序列方向查找与所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述时间戳为所述待分类视频中视频帧的显示时间戳。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述在所述编码数据流中确定一个或者多个关键帧提取点，包括：将所述待分类视频的编码数据流划分为多个数据区间；在各个所述数据区间中分别确定一个关键帧提取点。

在本发明的一种示例性实施方式中，基于以上技术方案，所述在各个所述数据区间中分别确定一个关键帧提取点，包括：确定各个所述数据区间的起始点；获取与所述编码数据流的长度和所述数据区间的数量相关的预设偏移距离；将与各个所述数据区间的起始点具有所述预设偏移距离的数据节点作为关键帧提取点。