[发明专利]视频分类方法、介质、装置和计算设备

权利要求书

1.一种视频分类方法，包括：

将待分类视频的编码数据流划分为多个数据区间；

确定各个所述数据区间的起始点；

获取与所述编码数据流的长度和所述数据区间的数量相关的预设偏移距离；或获取与所述待分类视频的时间长度和所述数据区间的数量相关的预设偏移时长；

将与各个所述数据区间的起始点具有所述预设偏移距离或者所述预设偏移时长的数据节点作为关键帧提取点，以避开无效帧

分别以各个所述关键帧提取点为起点，沿所述编码数据流的单一序列方向查找与所述关键帧提取点距离最近的关键帧图像；其中，所述编码数据流未经编码处理，所述关键帧图像可以独立编码；

将多个所述关键帧图像沿颜色通道方向进行拼接处理后得到第三拼接图像；

对所述第三拼接图像进行归一化处理；将所述归一化处理后的所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型，以得到各个所述关键帧图像的图像分类结果；

获取与各个所述关键帧图像相对应的分类权重；

利用所述分类权重对所述图像分类结果进行加权平均以得到所述待分类视频的视频分类结果。

2.根据权利要求1所述的视频分类方法，所述关键帧图像的提取方式还包括：

在所述编码数据流中确定一个或者多个关键帧提取点；

获取各个所述关键帧提取点的时间戳；

分别提取与各个所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像。

3.根据权利要求2所述的视频分类方法，所述分别提取与各个所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像，包括：

分别以各个所述关键帧提取点为起点，沿所述编码数据流的单一序列方向查找与所述关键帧提取点的时间戳最相近的关键帧图像。

4.根据权利要求2所述的视频分类方法，所述时间戳为所述待分类视频中视频帧的显示时间戳。

5.根据权利要求1所述的视频分类方法，在将所述归一化处理后的所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型之前，所述方法还包括：

当所述关键帧图像的数量为多个时，确定所述关键帧图像中的重复图像；

丢弃任意两个所述重复图像的其中一个。

6.根据权利要求5所述的视频分类方法，所述确定所述关键帧图像中的重复图像，包括：

获取各个所述关键帧图像的时间戳；

确定所述关键帧图像中具有相同时间戳的图像，并将所述具有相同时间戳的图像作为重复图像。

7.根据权利要求1所述的视频分类方法，在将所述归一化处理后的所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型之前，所述方法还包括：

获取所述关键帧图像的亮度信息；

基于所述亮度信息确定所述关键帧图像中的黑帧图像；

丢弃所述黑帧图像。

8.根据权利要求7所述的视频分类方法，所述获取所述关键帧图像的亮度信息，包括：

获取所述关键帧图像中各个像素点在预设颜色通道中的亮度值；

统计所述亮度值小于预设亮度值的像素点的数量比例，并将所述数量比例作为所述关键帧图像的亮度信息。

9.根据权利要求8所述的视频分类方法，基于所述亮度信息确定所述关键帧图像中的黑帧图像，包括：

将所述数量比例大于预设阈值的关键帧图像作为黑帧图像。

10.根据权利要求1所述的视频分类方法，在将所述归一化处理后的所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型之前，所述方法还包括：

当所述关键帧图像为YUV颜色空间图像时，将所述关键帧图像转换为RGB颜色空间图像。

11.根据权利要求1所述的视频分类方法，在将所述归一化处理后的所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型之前，所述方法还包括：

对所述关键帧图像进行裁剪处理，以使所述关键帧图像的高度和宽度相等。