[发明专利]对用户进行分类的方法和装置

说明书

本公开是关于一种对用户进行分类的方法和装置，属于数据分析技术领域。所述方法包括：获取目标用户的行为记录数据、以及与目标用户相关联的其他用户的行为记录数据；基于目标用户的行为记录数据、以及其他用户的行为记录数据，确定目标用户对应的用户特征数据；将目标用户对应的用户特征数据输入到用户分类网络模型中，得到目标用户对应的用户分类信息。通过本公开实施例提供的方法，可以获取目标用户的行为记录数据、以及与目标用户相关联的其他用户的行为记录数据，并提取这些行为记录数据的用户特征数据，进而可以基于用户特征数据以及用户分类网络模型，确定目标用户对应的用户分类信息。

技术领域

本公开是关于数据分析技术领域，尤其是关于一种对用户进行分类的方法和装置。

背景技术

在相关技术中，在给不同用户推荐一些事物之前，例如在给不同的用户推荐工作、电影、音乐、文章等事物之前，首先可以了解每个用户的属性特质，这样可以有针对性地为不同用户推荐符合不同用户的属性特质的事物。

为了了解到每个用户的属性特质，可以通过调查问卷的形式对每个用户进行调研，用户可以对调查问卷的问题一一进行回答。相关人员将填写完毕后的调查问卷进行回收，然后基于问卷中的问题的答案，对用户进行分类，属于同一分类类别的用户，具有相似的属性特质。进而，后续可以有针对性地为不同用户推荐符合不同用户的属性特质的事物。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

并非每个用户都愿意配合对调查问卷的问题一一进行回答，对于那些拒绝对回答问题的用户，就无法对他们进行分类。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了以下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种对用户进行分类的方法，所述方法包括：

获取目标用户的行为记录数据、以及与目标用户相关联的其他用户的行为记录数据；

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的用户特征数据；

将所述目标用户对应的用户特征数据输入到用户分类网络模型中，得到所述目标用户对应的用户分类信息。

可选地，所述基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的用户特征数据，包括：

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户和所述其他用户中用户之间的互动关系；

基于所述用户之间的互动关系，建立用户关系网络；

基于所述用户关系网络，确定所述目标用户对应的用户特征数据。

可选地，所述基于所述用户关系网络，确定所述目标用户对应的用户特征数据，包括：

确定所述用户关系网络的网络结构特征数据，作为所述目标用户对应的用户特征数据。

可选地，所述基于所述用户关系网络，确定所述目标用户对应的用户特征数据，包括：

基于社区发现算法，对所述用户关系网络进行划分，得到多个子用户关系网络；

确定所述目标用户所属的目标子用户关系网络；

获取所述目标子用户关系网络对应的社区属性信息，作为所述目标用户对应的用户特征数据。

可选地，所述基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的用户特征数据，包括：

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定与所述目标用户之间存在互动关系的至少一个互动用户；