[发明专利]对用户进行分类的方法和装置

权利要求书

1.一种对用户进行分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的行为记录数据、以及与目标用户相关联的其他用户的行为记录数据；

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，构建用户关系网络；

基于所述用户关系网络、所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的不同类型的用户特征数据；

将所述不同类型的用户特征数据进行融合，得到融合后的目标用户对应的用户特征数据；

将所述融合后的目标用户对应的用户特征数据输入到用户分类网络模型中，得到所述目标用户对应的用户分类信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，构建用户关系网络，包括：

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户和所述其他用户之间的互动关系；

基于所述用户之间的互动关系，建立所述用户关系网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关系网络、所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的不同类型的用户特征数据，包括：

确定所述用户关系网络的网络结构特征数据，作为所述目标用户对应的基础特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关系网络、所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的不同类型的用户特征数据，包括：

基于社区发现算法，对所述用户关系网络进行划分，得到多个子用户关系网络；

确定所述目标用户所属的目标子用户关系网络；

获取所述目标子用户关系网络对应的社区属性信息，作为所述目标用户对应的社区特征数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关系网络、所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的不同类型的用户特征数据，包括：

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定与所述目标用户之间存在互动关系的至少一个互动用户；

对于所述至少一个互动用户中的每个互动用户，在所述目标用户的行为记录数据中，获取所述目标用户与所述互动用户的互动行为对应的行为记录数据，以及所述目标用户的非互动行为记录数据，并在所述互动用户的行为记录数据中，获取所述互动用户与所述目标用户的互动行为对应的行为记录数据，以及所述互动用户的非互动行为记录数据，作为所述目标用户和所述互动用户之间的关联行为记录数据，基于所述关联行为记录数据，确定所述互动用户对应的互动特征数据；

将所有互动用户对应的互动特征数据的平均值，确定为所述目标用户对应的时空特征数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关系网络、所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的不同类型的用户特征数据，包括：

基于所述用户关系网络以及标签传播算法，确定所述目标用户以及每个互动用户分别对应的特征权重；

基于所述目标用户的行为记录数据、以及所述其他用户的行为记录数据，确定所述目标用户对应的中间用户特征数据、以及每个互动用户对应的中间用户特征数据；

基于所述目标用户对应的中间用户特征数据、所述每个互动用户对应的中间用户特征数据和所述目标用户以及每个互动用户分别对应的特征权重，确定各中间用户特征数据的加权平均值，作为所述目标用户对应的融合特征数据。