[发明专利]文本分类方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811383555.3 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN111274382A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 王征;刘芳
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 分类 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,通过接收用户输入的查询请求,其中查询请求包括查询文本;然后对查询文本提取文本特征;并将文本特征输入到场景分类模型中,获得查询请求对应的业务场景。本发明的方法应用训练好的场景分类模型,通过输入查询文本的文本特征即可实现业务场景的分类,降低维护成本,对人工依赖较小,能够灵活地对用户意图做出理解和预测,并且具有较高的准确性和可靠性,提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着机器学习的研究与应用在工业界越来越重视,人工智能已经广泛应用于语音识别、图像处理、文本语义理解、个性化推荐等各个领域,大数据时代的到来,使机器能够获得新的知识技能。在电商平台,用户喜欢用更智能的方式网上购物,如何挖掘智能的购物助手显得很关键。

现有技术中电商平台通常提供查询搜索服务,例如查询商品、品牌、优惠券、服务等,需要提前设计好话术模板,在接收到用户输入的查询请求后通过将查询文本与模板进行正则匹配,从而将用户输入的文本匹配到对应业务场景类别。现有技术中通过话术模板正则匹配,对人工的依赖比较大,话术需要预先设置,维护成本高,分类预测句式死板,无法灵活地对用户意图做出理解和预测。

发明内容

本发明提供一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,以减小对人工的依赖,降低维护成本,实现根据用户输入的查询请求灵活地对用户意图做出理解和预测。

第一方面,本发明实施例提供一种文本分类方法,包括:

接收用户输入的查询请求,所述查询请求包括查询文本;

对所述查询文本提取文本特征;

将所述文本特征输入到场景分类模型中,获得所述查询请求对应的业务场景。

第二方面,本发明实施例提供一种文本分类装置,包括:

接收模块,用于接收用户输入的查询请求,所述查询请求包括查询文本;

特征提取模块,用于对所述查询文本提取文本特征;

业务场景分类模块,用于将所述文本特征输入到场景分类模型中,获得所述查询请求对应的业务场景。

第三方面,本发明实施例提供一种文本分类设备,包括:

存储器;

处理器;以及

计算机程序;

其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;

所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本发明提供的文本分类方法、装置、设备及存储介质,通过接收用户输入的查询请求,其中查询请求包括查询文本;然后对查询文本提取文本特征;并将文本特征输入到场景分类模型中,获得查询请求对应的业务场景。本发明的方法应用训练好的场景分类模型,通过输入查询文本的文本特征即可实现业务场景的分类,降低维护成本,对人工依赖较小,能够灵活地对用户意图做出理解和预测,并且具有较高的准确性和可靠性,提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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