[发明专利]文本分类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的查询请求，所述查询请求包括查询文本；

对所述查询文本提取文本特征；

将所述文本特征输入到场景分类模型中，获得所述查询请求对应的业务场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述查询请求对应的业务场景后，还包括：

若所述查询请求对应的业务场景为频道查询，则确定所述查询请求对应的频道，并进入该频道。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述查询请求对应的频道，包括：

判断所述查询文本是否满足预设语句格式且包含预设频道关键词；

若是，则根据所述预设频道关键词确定所述查询请求对应的频道；

若否，则将所述查询文本输入到模糊语义分类模型中，确定所述查询请求对应的频道。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述查询文本输入到模糊语义分类模型中，确定所述查询请求对应的频道，包括：

获取所述查询文本与任一频道语料库中语料的相似度；

获取相似度最大的频道，作为所述查询请求对应的频道。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述查询文本与任一频道语料库中语料的相似度，包括：

根据所述查询文本获取查询文本的空间向量；

获取所述查询文本的空间向量与任一频道语料库的空间向量的相似度，其中所述任一频道语料库的空间向量为该频道语料库中所有语料组合成的文章的空间向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述查询文本输入到模糊语义分类模型中，确定所述查询请求对应的频道，还包括：

采用支持向量机确定所述查询请求对应的频道；或者

将根据相似度获得的结果和根据支持向量机获得的结果相结合，确定所述查询请求对应的频道。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述查询文本输入到模糊语义分类模型中前，还包括：

判断所述查询文本是否为预设模糊语句，若是，则根据所述预设模糊语句对应的频道确定所述查询请求对应的频道；和/或

判断所述查询文本是否包含频道关键词库中的词语，若是，则根据所述频道关键词库中的词语对应的频道确定所述查询请求对应的频道。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述查询文本提取文本特征前，还包括：

判断所述查询文本是否为产品词库或品牌词库中的词语，若是，则确定所述查询请求对应的业务场景为商品查询业务场景。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取场景分类模型的训练样本；

构建神经网络，采用所述训练样本对所述神经网络进行训练，从而得到所述场景分类模型。

10.一种文本分类装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的查询请求，所述查询请求包括查询文本；

特征提取模块，用于对所述查询文本提取文本特征；

业务场景分类模块，用于将所述文本特征输入到场景分类模型中，获得所述查询请求对应的业务场景。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括频道分类模块，用于：

若所述查询请求对应的业务场景为频道查询，则确定所述查询请求对应的频道，并进入该频道。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述频道分类模块用于：

判断所述查询文本是否满足预设语句格式且包含预设频道关键词；

若是，则根据所述预设频道关键词确定所述查询请求对应的频道；

若否，则将所述查询文本输入到模糊语义分类模型中，确定所述查询请求对应的频道。