[发明专利]一种多维电网灾害数据挖掘方法及装置

说明书

本发明公开了一种多维电网灾害数据挖掘方法及装置，其中所述方法包括：初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；根据初步筛选的应急管理数据的维度、灾害数据、电网损失数据构建灾害影响分析模型；通过所述灾害影响分析模型对待挖掘空间内的数据进行挖掘处理，得到与电网损失数据有关联的一个维度的数据集。通过本发明所提供的多维电网灾害数据挖掘方法及装置，无需人去判断哪些数据之间存在关联关系，便于处理器进行处理，从而能够通过处理器对大数据进行处理。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种多维电网灾害数据挖掘方法及装置。

背景技术

电力突发事件发生之后，必然需要根据相关数据给出处理决策。其中,相关数据包括气象数据(例如：气象预报、实时气象监测数据、雷达数据及卫星云图数据等)、电网业务数据(例如：设备台账、故障数据、营销数据以及调度数据等，可分为三类：电网运行和设备检测或监测数据、电力企业营销数据、电力企业管理数据)以及现场损失数据(例如：变电站及线路损失数据集损毁数据)。与电力直接或间接相关的数据相互关联、相互影响，存在着比较复杂的关系，例如：气象条件和社会经济形势会影响用户的用电情况，用户用电数据影响电路市场交易情况，电力市场数据可以为相关公共服务部门决策提供依据，而电力企业的GIS数据必须以市政规划数据作为参考。

现有条件下，当电力突发事件发生后，往往由人依据自身所积累的经验及知识储备，去判断哪些数据之间存在关联关系。

然而，随着智能电网技术的发展，电力相关数据将以指数级的速度增长，数据量特别大，形成“大数据”，处理的工作量增大；在“大数据”背景下，数据既包括存储在上关系型数据库中的结构化数据，也包括视频监控、图像处理等产生的、难以在数据库中用二维逻辑来表达的数据，数据的处理难度增大。由此导致现有方法难以厘清数据之间的关联关系。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种多维电网灾害数据挖掘方法及装置，以解决现有方法面对大数据，难以厘清数据之间的关联关系的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种多维电网灾害数据挖掘方法，包括：初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；根据初步筛选的应急管理数据的维度、灾害数据、电网损失数据构建灾害影响分析模型；通过所述灾害影响分析模型对待挖掘空间内的数据进行挖掘处理，得到与电网损失数据有关联的一个维度的数据集。

可选地，所述方法还包括：判断所述数据集实际是否与应急管理有关联；当所述数据集实际与应急管理没有关联时，选取另一个数据维度，采用所述灾害影响分析模型重新进行挖掘，直至得到实际与电网损失数据有关联的数据集或者所有数据维度都被选取过。

可选地，所述初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度的步骤，包括：判断电网损失数据与应急管理数据的不同维度数据是否为线性关系；当为线性关系时，通过因子分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度。

可选地，所述初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度的步骤，包括：当回归分析法确定应急管理数据的不同维度数据之间不是线性关系时，通过贡献分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度。

可选地，所述灾害影响分析模型为人工神经网络模型。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种多维电网灾害数据挖掘装置，包括：筛选模块，用于初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；构建模块，用于根据初步筛选的应急管理数据的维度、灾害数据、电网损失数据构建灾害影响分析模型；挖掘处理模块，用于通过所述灾害影响分析模型对待挖掘空间内的数据进行挖掘处理，得到与电网损失数据有关联的一个维度的数据集。