[发明专利]一种多维电网灾害数据挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种多维电网灾害数据挖掘方法，其特征在于，包括：

初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；

根据初步筛选的应急管理数据的维度、灾害数据、电网损失数据构建灾害影响分析模型；

通过所述灾害影响分析模型对待挖掘空间内的数据进行挖掘处理，得到与电网损失数据有关联的一个维度的数据集。

2.根据权利要求1所述的多维电网灾害数据挖掘方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述数据集实际是否与应急管理有关联；

当所述数据集实际与应急管理没有关联时，选取另一个数据维度，采用所述灾害影响分析模型重新进行挖掘，直至得到实际与电网损失数据有关联的数据集或者所有数据维度都被选取过。

3.根据权利要求1所述的多维电网灾害数据挖掘方法，其特征在于，所述初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度的步骤，包括：

判断电网损失数据与应急管理数据的不同维度数据是否为线性关系；

当为线性关系时，通过因子分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度。

4.根据权利要求1或3所述的多维电网灾害数据挖掘方法，其特征在于，所述初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度的步骤，包括：

当回归分析法确定应急管理数据的不同维度数据之间不是线性关系时，通过贡献分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度。

5.根据权利要求1所述的多维电网灾害数据挖掘方法，其特征在于，所述灾害影响分析模型为人工神经网络模型。

6.一种多维电网灾害数据挖掘装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于初步筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；

构建模块，用于根据初步筛选的应急管理数据的维度、灾害数据、电网损失数据构建灾害影响分析模型；

挖掘处理模块，用于通过所述灾害影响分析模型对待挖掘空间内的数据进行挖掘处理，得到与电网损失数据有关联的一个维度的数据集。

7.根据权利要求6所述的多维电网灾害数据挖掘装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述数据集实际是否与应急管理有关联；

所述挖掘处理模块，还用于当所述数据集实际与应急管理没有关联时，选取另一个数据维度，采用所述灾害影响分析模型重新进行挖掘，直至得到实际与电网损失数据有关联的数据集或者所有数据维度都被选取过。

8.根据权利要求6所述的多维电网灾害数据挖掘装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

判断子模块，用于判断电网损失数据与应急管理数据的不同维度数据是否为线性关系；

第一筛选子模块，用于当为线性关系时，通过因子分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度；或者，

第二筛选子模块，用于当回归分析法确定应急管理数据的不同维度数据之间不是线性关系时，通过贡献分析法筛选出与电网损失数据相关的应急管理数据的维度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-5所述的多维电网灾害数据挖掘方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5所述的多维电网灾害数据挖掘方法。