[发明专利]用电客服工单分类方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种用电客服工单分类方法，其特征在于，包括：

根据历史用电客服工单分类数据得到训练集；

根据所述训练集通过文本分词、文本解析以及内容分类进行数据训练，生成工单分类器；

根据目标工单的来电内容通过所述工单分类器对目标工单进行分类，得到用电客服工单分类结果。

2.根据权利要求1所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述根据历史用电客服工单分类数据得到训练集，之前还包括：

根据历史用电客服工单来电内容与历史用电客服工单类型得到历史用电客服工单分类数据。

3.根据权利要求2所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述根据所述训练集通过文本分词、文本解析以及内容分类进行数据训练，生成工单分类器，具体包括：

根据所述历史用电客服工单来电内容的文本进行切分，得到若干个词语；

根据若干个所述词语进行特征提取、特征降维以及特征权重计算，生成文本表示模型；

将所述文本表示模型转换为数据模型；

根据所述数据模型基于所述训练集通过分类算法，生成分类模型；

根据所述分类模型得到工单分类器。

4.根据权利要求3所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述文本为文字和/或数字。

5.根据权利要求3所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述根据所述数据模型基于所述训练集通过分类算法，生成分类模型，具体包括：

根据所述数据模型基于每个所述训练集中的来电内容与工单类型，通过分类算法生成分类模型。

6.根据权利要求3所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述分类算法包括：决策树算法、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯算法中的至少一种。

7.根据权利要求3所述的用电客服工单分类方法，其特征在于，所述根据目标工单的来电内容通过所述工单分类器对目标工单进行分类，得到用电客服工单分类结果，具体包括：

将目标工单的来电内容设置为所述工单分类器的输入数据；

根据所述输入数据通过所述分类模型进行匹配与分类，得到分类的预测集；

根据所述预测集得到用电客服工单分类结果。

8.一种用电客服工单分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据历史用电客服工单分类数据得到训练集；

训练模块，用于根据所述训练集通过文本分词、文本解析以及内容分类进行数据训练，生成工单分类器；

分类模块，用于根据目标工单的来电内容通过所述工单分类器对目标工单进行分类，得到用电客服工单分类结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。