[发明专利]一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法

权利要求书

1.一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)客户在电子渠道中提问；

(2)电力智能应答机器人接收客户问题后，对客户问题进行语义理解，即对客户问题进行分词和筛选获得关键词；

(3)将获得的关键词与后台知识库中的知识进行匹配，计算客户输入的问题与知识库知识的相似度；

(4)将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户；

(5)将知识反馈给客户后，若客户在规定时间内未点选，请客户反馈未点选的原因；

其中，所述将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户，具体选择方法如下：假设序号1-5知识的相似度的排名为第一到第五，t₁～t₅分别表示其相似度：

(1)若(t₁-t₅)/t₁≤0.5，则将相似度排名前五的知识反馈给客户；

(2)若(t₁-t₅)/t₁0.5，(t₁-t₄)/t₁≤0.5，则将相似度排名前四的知识反馈给客户；

(3)若(t₁-t₅)/t₁0.5，(t₁-t₄)/t₁0.5，(t₁-t₃)/t₁≤0.5，则将相似度排名前三的知识反馈给客户；

(4)若(t₁-t₅)/t₁0.5，(t₁-t₄)/t₁0.5，(t₁-t₃)/t₁0.5，(t₁-t₂)/t₁≤0.5，则将相似度排名前二的知识反馈给客户；

(5)若(t₁-t₅)/t₁0.5，(t₁-t₄)/t₁0.5，(t₁-t₃)/t₁0.5，(t₁-t₂)/t₁0.5，则仅将相似度排名第一的知识反馈给客户；

所述语义理解具体过程为：

(1)利用人工智能语义分析技术，按照自然语言对客户问题文本进行分词；

(2)根据电力行业停用词表，剔除高频无意义词汇以及低频无意义词汇得到分词结果，获得关键词；

所述电力行业停用词表的建立过程包括：

(1)将后台知识库所涉及的文本信息进行分词，获得知识库分词结果词集； 计算词集中每个词在整个知识库中的逆文本频率指数IDF_k：

式(1)中，IDF_k为单词k的逆文本频率指数，I为知识库中知识的总量，D_k为知识库中含有单词k的知识条数；

(2)将知识库的分词结果词集，与现有通用停用词表进行比较筛选，筛去词集中的通用停用词，将剩余的词按照其逆文本频率指数进行降序排列；

(3)选取降序排列后的词集中的排名靠前指定的个数，由营销业务人员对其进行人工筛选，把在电力行业中认为无意义的词选出，将其与现有通用停用词表进行合并，成为电力行业停用词表。

2.根据权利要求1所述的一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，其特征是：所述电子渠道包括网页、APP。

3.根据权利要求1所述的一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，其特征是：所述现有通用停用词表采用百度停用词表。