[发明专利]一种提高地图符号赋权客观性的方法及系统

说明书

一种提高地图符号赋权客观性的方法，其包括如下步骤：S1、第一层分类：根据地图要素所包含的基本要素类型，在地图要素下划分点状符号、线状符号和面状符号几个要素类型；结合层次分析法AHP构建判断矩阵并依据层次分析法判断矩阵构建标度表，通过比较任意两个要素之间的重要程度打出相应标度值，构建完成第一层的判断矩阵，以及第一层分类中几何意义排序；S2、第二层分类：在步骤S1中第一层划分类别的基础上，分别完成点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的构建，并分别完成点符号、线状符号、面状符号下各要素的语义重要程序排序。

技术领域

本发明涉及为地图符号定权赋权的方法，用于解决符号冲突发生时，地图符号分层排序的问题，特别涉及一种提高地图符号赋权客观性的方法及系统。

背景技术

地图符号优先级排序本质上是基于一定环境下专家经验法则的数据总结，具有科学性和客观性。从符号的几何特征出发，符号几何类型不同，则定位优先级不同。人们根据对现实世界的理解，将地理现象抽象成一系列的要素类，在符号系统中，同种要素内部也可以继续划分子类，构建现实世界中的家族继承关系。要素类的排序是符号权重值量化的基础，根据要素类和要素子类有不同的特性有相应的优先级排序规则，和计算方法。

地图符号定权的过程是应用数学方法将指标量化的过程，属于综合评价指标体系构造范畴，一般需遵循：全面性原则，科学性原则，层次性原则，目的性原则，可比性原则，可操作性原则等。定量变量量化的方法可分为“直接量化法”和“间接量化法”，一般来说直接量化法的精确程度要高于间接量化方法，实践中也可以将两种方法结合起来使用。

层次分析法(AHP)是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序，以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。而地图符号优先级排序中的符号体系体也有类似的阶梯层次隶属关系，与层次分析法中的按主次和支配关系分组的结构相类似，故将层次分析法应用于符号权重值的计算。

现有的地图符号系统如果依赖人为主观赋权的方法，并不能结合符号自身所具有的性质，所赋权值客观性不足随机性较强。而凭借结构相似的层次分析法层层分解，整个过程的工作量巨大，在归一化给定分配阈值内，地图符号权值的区分粒度随着子类内符号的增多而降低，且无法充分利用符号的语义信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种结合了地图符号自身语义和几何因素，所得的权重值更为客观合理的提高地图符号赋权客观性的方法及系统。

一种提高地图符号赋权客观性的方法，其包括如下步骤：

S1、第一层分类：根据地图要素所包含的基本要素类型，在地图要素下划分点状符号、线状符号和面状符号几个要素类型；结合层次分析法AHP构建判断矩阵并依据层次分析法判断矩阵构建标度表，通过比较任意两个要素之间的重要程度打出相应标度值，构建完成第一层的判断矩阵，以及第一层分类中几何意义排序；

S2、第二层分类：在步骤S1中第一层划分类别的基础上，分别完成点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的构建，并分别完成点符号、线状符号、面状符号下各要素的语义重要程序排序；

S3、在建立点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的基础上对所构建矩阵依据公式进行单层排序及一致性检验，通过检验则跳转到步骤S4，若未通过一致性检验，则跳转到步骤S2重新构建判断矩阵；λ代表判断矩阵的最大特征根，n代表不同几个类型符号下要素的数量；

S4、依据层次分析法中权重求算的方法，将每一个地图要素的权重与其上一层对应权重相乘，计算出每个细分的地图要素相对于所有地图符号所占的权重值；并依据公式进行层次总排序及一致性检验，若不通过检验，跳转到步骤S1重新构建判断矩阵；CI代表S3中的一致性检验指标，RI代表平均随机一致性指标；