[发明专利]一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法及系统

说明书

本发明实施例涉及一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法及系统，属于雷达技术领域。其中，该方法包括：根据采集到的目标ISAR像，确定目标ISAR像中的目标散射点的强度信息和位置信息；根据位置信息和预先设置的分布规则，确定目标ISAR像的特征信息，其中，特征信息包括：几何结构特征信息和散射分布特征信息；根据强度信息、几何结构特征信息和散射分布特征信息确定特征向量；根据特征向量和预先设置的分类器，确定目标ISAR像对应的空间目标的类别。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中分类识别效果不佳，局限大的技术弊端；另一方面，实现了对空间目标进行分类的精准性和高效性的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及雷达技术领域，尤其涉及一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法及系统。

背景技术

随着航天技术的发展，卫星等天基系统对国家军事和安全起到了越来越重要的作用。美国的发展高度依赖于空间系统，然而空间在轨操作技术的广泛研究和发展应用，给空间安全带了更大的挑战，为了提高空间安全、加强对空间目标监视，对空间目标分类(卫星目标与空间碎片目标)需求越来越迫切。

逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR)作为一种高分辨二维成像设备，能通过发射大带宽信号获取高距离分辨率，依靠目标与雷达相对运动产生的多普勒信息提高横向分辨率，并能全天候、全天时的获取丰富的目标结构信息，为雷达目标特征提取、分类识别提供有力支撑，大大提高雷达战场感知能力。

在现有技术中，通过区域特征：区域特征是除轮廓特征外的另一种目标形状特征的表示方法区域特征关系到整个形状区域，包括形状轮廓及其包含的区域。基于区域特征的识别，即直接提取ISAR像区域的特征进行分类，其中包括傅里叶变换特征、小波变换特征不变矩特征等。与轮廓特征类似，区域特征的有效性依赖于目标区域分割，而ISAR像的成像机理和散射特性使得目标区域的模糊和部件的缺损，影响了其分类识别效果。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法及系统。

根据本发明实施例的第一方面，本发明实施例提供了一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法，所述方法包括：

根据采集到的目标ISAR像，确定所述目标ISAR像中的目标散射点的强度信息和位置信息；

根据所述位置信息和预先设置的分布规则，确定所述目标ISAR像的特征信息，其中，所述特征信息包括：几何结构特征信息和散射分布特征信息；

根据所述强度信息、所述几何结构特征信息和所述散射分布特征信息确定特征向量；

根据所述特征向量和预先设置的分类器，确定所述目标ISAR像对应的空间目标的类别。

通过本实施例提供的：根据位置信息和分布规则，确定ISAR像的特征信息，根据强度信息和特征信息确定特征向量，根据特征向量和分类器，确定ISAR像对应空间目标的分类的技术方案，一方面，避免了现有技术中基于轮廓特征识别时，由于遮挡即散射中心分布等因素对ISAR像的识别存影响，从而限制了目标分类的稳健性的技术弊端；另一方面，实现了精准且高效的对空间目标分类的技术效果。

进一步地，所述根据采集到的目标ISAR像确定所述目标ISAR像的目标散射点的强度信息和位置信息，具体包括：

根据所述目标ISAR像确定初始目标散射点的噪声强度；

从所述初始目标散射点中，选择所述噪声强度大于预先设置的检测门限的初始目标散射点作为所述目标散射点；

根据所述目标散射点确定所述强度信息和所述位置信息。