[发明专利]一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法及系统

权利要求书

1.一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法，其特征在于，所述方法包括：

根据采集到的目标ISAR像，确定所述目标ISAR像中的目标散射点的强度信息和位置信息；

根据所述位置信息和预先设置的分布规则，确定所述目标ISAR像的特征信息，其中，所述特征信息包括：几何结构特征信息和散射分布特征信息；

根据所述强度信息、所述几何结构特征信息和所述散射分布特征信息确定特征向量；

根据所述特征向量和预先设置的分类器，确定所述目标ISAR像对应的空间目标的类别；

所述根据所述位置信息和预先设置的分布规则，确定所述目标ISAR像的特征信息，具体包括：

根据所述位置信息和PCA算法确定所述目标散射点的主方向信息和次方向信息；

根据直方图法确定所述主方向信息的主方向分布长度信息和所述次方向信息的次方向分布长度信息；

根据所述主方向信息和预先设置的计算公式确定所述目标散射点在主方向的分布熵信息，根据所述次方向信息和所述计算公式确定所述目标散射点在次方向的分布熵信息；

根据所述主方向分布长度信息和所述次方向分布长度信息确定所述几何结构特征信息；

根据所述主方向的分布熵信息和所述次方向的分布熵信息确定所述散射分布特征信息。

2.根据权利要求1所述的一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法，所述根据采集到的目标ISAR像确定所述目标ISAR像的目标散射点的强度信息和位置信息，具体包括：

根据所述目标ISAR像确定初始目标散射点的噪声强度；

从所述初始目标散射点中，选择所述噪声强度大于预先设置的检测门限的初始目标散射点作为所述目标散射点；

根据所述目标散射点确定所述强度信息和所述位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法，所述方法还包括：

根据式1确定所述检测门限，式1：

thr＝mean(I)·C

其中mean()为取均值操作，I为所述目标ISAR像，C为预先设置的大于0的常数。

4.根据权利要求1所述的一种逆合成孔径雷达空间目标分类方法，其特征在于，所述根据所述位置信息和PCA算法确定所述目标散射点的主方向信息和次方向信息，具体包括：

根据式2确定所述目标散射点的位置协方差矩阵，式2：

其中x_i表示第i个目标散射点的位置信息对应的列向量，μ表示所有目标散射点的位置信息对应的平均列向量，(·)^T表示对向量转置；

根据式3对所述位置协方差矩阵进行特征值分解，得到所述位置协方差矩阵的特征值与特征向量，式3：

W＝UΛU^T

其中Λ为对角矩阵，Λ对角线上第R个值为位置协方差矩阵Σ的第R个特征值λ_R，U的第R列对应于第R个特征值λ_R的特征向量，R为正整数且R的取值范围为1至所述位置协方差矩阵的维度。