[发明专利]一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法

说明书

本发明涉及一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其包括步骤为：1)测量噪声源的声功率级和近场测点的倍频程谱；2)在噪声预测软件中建立声学模型预测接收点的噪声值，并分析贡献值；3)将声压级转化为声压，计算优势频率下的贡献值占比；4)代入贡献值占比，计算出此频段下实际贡献值，并按照自身比例对各频率段分配修正值，进而反推出声功率级。由于噪声治理前预测模型的精度对后期治理效果影响极大，上述方法通过预测软件的接收点预测值计算声源贡献值占比，计算出实际测量数据中优势频率下某声源的贡献值，反推出设备的声功率级，使近场预测值与实际情况更加吻合，从而提高噪声预测模型的预测精度。

技术领域

本发明涉及噪声预测模型精度领域，具体是一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法。

背景技术

热电厂属于高噪声污染企业，多数厂址也处于居民区、学校等人口密集区域，所以造成严重的噪声污染问题。由于已建工程后期噪声控制的成本很高，在热电厂噪声治理之前，需要使用噪声预测软件进行噪声预测，为治理方案提供数据依据。

目前市场上主流的噪声预测软件，比如Cadna/A和SoundPLAN，计算模型都是基于ISO9613-2标准，其模型中的噪声预测值通常按有利于噪声传播的条件下进行，往往忽略背景噪声、气象条件等因素的影响，并且噪声传播衰减计算过程中产生不可避免的误差，估算0.10米内是0dB，100米处为2dB以及1000米处是4dB。现有噪声预测方法仅以设备的频谱和出厂声功率级作为声学参数进行预测，参数设置单一、精度不高，再加上预测模型本身建立不准确，最终实测值与预测值误差往往达到4～6dB甚至更高。预测准确度不高，容易造成噪声治理过度或者治理不足，因此提供一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于：针对上述噪声预测模型精度不高的问题，提供一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，从而提高噪声治理后的噪声预测精度。

本发明实现发明目的采用如下技术方案：

一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，包括以下实施步骤：

步骤1：测量不相干噪声源的声功率级倍频程谱和近场测点的倍频程谱；

步骤2：在噪声预测软件中建立声学模型，输入出厂声功率级并预测接收点的噪声值，利用预测软件来分析各声源贡献值；

步骤3：将声压级转化为声压，包括接收点优势频率段的声压级和此中心频率下设备的预测贡献值，并计算此频率段主要噪声源的贡献值占比；

步骤4：计算出同一频段下主要噪声源的实际贡献值，进而反推出声功率级；

所述步骤4中声功率级的反推包括：

步骤4-1：提取实际测量的近场测点倍频程谱中优势频率的频带声压级，代入步骤3中计算出的预测贡献值占比，得出设备在此频带下的实际贡献值大小，将实际贡献值与预测贡献值相减，得出差值；

步骤4-2：计算设备自身声功率级倍频程谱中优势频率的频带声压级占总声压级的比例，记为自身频带占比；

步骤4-3：将步骤4-1中的差值除以自身频带声压级占比，获得需要调整的总修正值大小并将其按比例分配给其他频率段，反推出声功率级。

作为优选，所述不相干的噪声源是指声波频率不同，互不干涉的噪声源并且为无指向性声源；设备声功率级采用声强法离散点或者扫描法测得。

作为优选，所述近场测点的倍频程谱由声级计在设备近场测得，尽量避免建筑物反射声以及背景噪声的影响。

作为优选，声学模型几何尺寸按照热电厂规格1：1在软件中建立，需要的已知参数包括声源类型、几何位置坐标、本体高度参数、声学特性参数、倍频程或1/3倍频程频谱和总声功率级。