[发明专利]一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法

权利要求书

1.一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，包括以下实施步骤：

步骤1：测量不相干噪声源的声功率级倍频程谱和近场测点的倍频程谱；

步骤2：在噪声预测软件中建立声学模型，输入出厂声功率级并预测接收点的噪声值，利用预测软件来分析各声源贡献值；

步骤3：将声压级转化为声压，包括接收点优势频率段的声压级和此中心频率下设备的预测贡献值，并计算此频率段主要噪声源的贡献值占比；

步骤4：计算出同一频段下主要噪声源的实际贡献值，进而反推出声功率级；

所述步骤4中声功率级的反推包括以下步骤：

步骤4-1：提取实际测量的近场测点倍频程谱中优势频率的频带声压级，代入步骤3中计算出的预测贡献值占比，得出设备在此频带下的实际贡献值大小，将实际贡献值与预测贡献值相减，得出差值；

步骤4-2：计算设备自身声功率级倍频程谱中优势频率的频带声压级占总声压级的比例，记为自身频带占比；

步骤4-3：将步骤4-1中的差值除以自身频带声压级占比，获得需要调整的总修正值大小并将其按比例分配给其他频率段，反推出声功率级。

2.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤1中的不相干噪声源是指声波频率不同，互不干涉的噪声源并且为无指向性声源；设备声功率级采用声强法离散点或者扫描法测得。

3.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述近场测点的倍频程谱由声级计在设备近场测得，尽量避免建筑物反射声以及背景噪声的影响。

4.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤2中的声学模型几何尺寸按照热电厂规格1：1在软件中建立，需要的已知参数包括声源类型、几何位置坐标、本体高度参数、声学特性参数、倍频程或1/3倍频程频谱和总声功率级。

5.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤2中出厂声功率级通过测量其频带声压级就可以计算获得，声功率级和声压级的关系式为：

L_w＝L_p+20lgr+11 式(1)

其中，L_w是声功率级，单位：dB(A)；

r是声源与传声器的距离，单位：m；

L_p为距离声源r处的声压级，单位：dB(A)。

6.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤3中的优势频率为总声压级中频带声压级最大的频率段；利用软件分析各声源贡献值时，首先应选取频带声压级最大的优势频率段，其次在该频率段中选取贡献值最大的噪声源计算贡献值占比。

7.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤3中将声压级转化为声压，计算方法为：

其中，P₀为基准声压，单位：Pa；

L_Pi为频带声压级，单位：dB(A)。

8.根据权利要求1所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述步骤3中的贡献值占比为噪声源衰减后优势频率的声场声压与接收点在此频率段的合成声场声压之比。

9.根据权利要求8所述的一种提高热电厂噪声预测模型精度的方法，其特征在于：所述贡献值占比按照式3计算：

η＝P_i²/P_T² 式(3)

其中，P_i为噪声源衰减至接收点优势频率段的声场声压，单位：Pa；

P_T为接收点处的优势频率段合成声场声压，单位：Pa。