[发明专利]基于HCCI发动机的混合动力汽车能量管理方法有效

专利信息
申请号: 201710601345.6 申请日: 2017-07-21
公开(公告)号: CN107472038B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 郑太雄;侯晓康;杨新琴;杨斌;何招;褚良宇 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: B60L50/15 分类号: B60L50/15
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;高敏
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 hcci 发动机 混合 动力 汽车 能量 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于均值充气压缩点燃HCCI发动机的混合动力汽车能量管理系统,其特征在于,包括HCCI发动机、斯特林发动机、发电机A、发电机B、电池和电动机,HCCI发动机的废气通过管道连接驱动斯特林发动机,用于驱动发动机B,HCCI发动机直接驱动发电机A,发电机A、B均为动力电池充电,当动力电池需要充电时,启动HCCI发动机,HCCI发动机驱动发电机A为动力电池充电,以进排气门开启和关闭正时、发动机转速、进气歧管压力、进气歧管温度、喷油量为输入,搭建神经网络并训练,预测输出HCCI发动机的点火正时,将点火正时期望值与预测值的差值输入比例-积分-微分控制器,通过控制喷油量、进排气门开启和关闭正时,调控HCCI发动机的点火正时;HCCI发动机保留部分废气再次参与燃烧,HCCI发动机运转后,斯特林发动机收集HCCI发动机尾气中的能量,并驱动发电机B以电能的形式储存在动力电池中为动力电池充电,当充电完成,关闭HCCI发动机,动力电池为混合动力汽车的动力电机提供能量驱动电动机,控制传动装置驱动汽车运动。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,控制HCCI发动机的点火进一步包括:建立包含输入层、隐含层、输出层的三层BP神经网络预测HCCI发动机的点火正时,以进排气门正时、进气歧管压力、进气歧管温度、发动机转速、喷油量为BP神经网络输入层,根据各层神经元的阈值、各层之间的连接权值,分别计算隐含层和输出层的输入输出信号,获得输出层的输出向量y,通过输出向量调控HCCI发动机的点火正时,以HCCI发动机点火正时为输出。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,输入层包含输入向量的8个神经节点,隐含层包含隐含层神经元激活函数隐含层神经元阈值θj的4个神经元节点,输出层包含由输出层神经元的激活函数ψ(·)构建输出向量y的1个神经元节点,逐层更新输出层神经元的阈值θ、输入层神经元到隐含层神经元之间的连接权值ωij、隐含层神经元到输出层神经元之间的连接权值ωj,根据公式Δωij=ηδjui计算输入层到隐含层的连接权值修正量Δωij,根据公式Δωj=ηδoj计算隐含层到输出层的连接权值修正量Δωj,根据公式Δθ=ηδ计算输出层阈值修正量,其中,η为学习速率,oj为隐含层第j个神经节点的输出信号,ui为第i个输入向量,δ和δj分别表示输出层和隐含层的误差信号。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,根据公式计算隐含层第j个神经元节点的输入信号netj;根据公式计算隐含层第j个神经节点的输出信号oj;根据公式:计算输出层神经元节点的输入信号net;根据公式计算输出层神经节点的输出信号y。

5.一种基于均值充气压缩点燃HCCI发动机的混合动力汽车能量管理方法,其特征在于,HCCI发动机的废气通过管道连接驱动斯特林发动机,用于驱动发动机B,HCCI发动机直接驱动发电机A,发电机A、B均为动力电池充电,当动力电池需要充电时,启动HCCI发动机,HCCI发动机驱动发电机A为动力电池充电,以进排气门开启和关闭正时、发动机转速、进气歧管压力、进气歧管温度、喷油量为输入,搭建神经网络并多次训练,预测输出HCCI发动机的点火正时,将点火正时期望值与预测值的差值输入比例-积分-微分控制器,通过控制喷油量、进排气门开启和关闭正时,调控HCCI发动机的点火正时;HCCI发动机保留部分废气再次参与燃烧,HCCI发动机运转后,斯特林发动机收集HCCI发动机尾气中的能量,并驱动发电机B以电能的形式储存在动力电池中为动力电池充电,当充电完成,关闭HCCI发动机,动力电池为混合动力汽车的动力电机提供能量驱动电动机,控制传动装置驱动汽车运动。

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