[发明专利]一种基于多源数据融合的分类方法在审
申请号: | 201710452326.1 | 申请日: | 2017-06-15 |
公开(公告)号: | CN107247787A | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 张峰;王晓斌;张兆勇;李志华 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 刘继枝 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 融合 分类 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地说是一种基于多源数据融合的分类方法。
背景技术
当今世界,随着互联网特别是移动互联网发展,社会治理模式正在从单向管理转向双向互动,从线下转向线上线下融合,从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政。
现阶段,政府数据、社会数据、互联网数据各自都有单独的分类体系,但是基于三者数据融合的分类没有统一的分类方法,无法实现三类数据的深度融合。
因此,为实现政府数据、社会数据、互联网数据深度融合,现提出基于多源数据融合的分类方法,基于政府数据、社会数据、互联网数据建立一套统一的分类方法,实现多源数据的深度融合,是建设全国一体化的国家大数据中心的基础和必要前提。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于多源数据融合的分类方法。
本发明的技术任务是按以下方式实现的,该分类方法通过数据梳理、数据个性化分类、多源数据融合分类三步实现;
数据梳理:分别对政府数据、社会数据、互联网数据生产者及数据进行梳理;
数据个性化分类:根据政府数据、社会数据、互联网数据各自属性,分别对其按照不同的维度进行分类;
多源数据融合分类:根据政府数据、社会数据、互联网数据各自分类,寻找共性分类维度,按照主题、行业进行融合分类,建立公有的主题和行业分类体系及各自个性化的分类维度,实现政府数据、社会数据、互联网数据深度融合。
所述的数据梳理中政府数据梳理方法如下:分析政府各部门单位职责和机构设置,形成职责清单,根据职责清单梳理出本单位管理对象或服务对象,并完善职责清单,形成每个职责对应哪些管理对象或服务对象清单,并根据管理对象或服务对象的生命周期,分析形成每阶段对应的数据目录清单,汇聚各单位数据目录清单,形成政府数据目录全集清单。
所述的数据梳理中社会数据梳理方法如下:分析社会数据来源单位,并根据来源单位职责梳理本单位业务范围,根据本单位业务,梳理出本单位相关的数据目录,汇聚各社会组织单位数据目录,形成社会数据目录清单。
所述的数据梳理中互联网数据梳理方法如下:分析互联网数据产生者有哪些,按照互联网数据生产周期进行分类,根据不同的周期分析包含哪些数据,并对其进行分类,形成互联网数据目录清单。
所述的数据个性化分类中政府数据分类方法如下:政府数据按主题、领域、行业、部门进行分类,部门根据行政级别不同,建立统称部门;形成一套政府数据个性化的主题、领域、行业、部门分类体系。
所述的数据个性化分类中社会数据分类方法如下:社会数据按主题、行业、领域、服务对象的维度进行分类,形成社会数据个性化的主题、行业、服务对象的分类标准体系。
所述的数据个性化分类中互联网数据分类方法如下:互联网数据按主题、行业的维度进行分类,形成互联网数据个性化的主题、行业、平台功能类别分类标准体系。
本发明的一种基于多源数据融合的分类方法和现有技术相比,具有以下特点:
1)充分实现了政府数据、社会数据、互联网数据的深度融合,为实现一体化大数据中心建设提供基础保障;
2)更好的挖掘出不同类别的数据,保证数据梳理的全面性,为后期数据应用、数据流通提供强有力的支撑;
3)该方法实用性较强,适用范围广泛,并且易于推广,为政府、社会组织、互联网工作者提供了开阔的思路,促进了大数据环境和产业的发展。
具体实施方式
实施例1:
该基于多源数据融合的分类方法通过数据梳理、数据个性化分类、多源数据融合分类三步实现;
数据梳理:分别对政府数据、社会数据、互联网数据生产者及数据进行梳理;
政府数据梳理方法如下:分析政府各部门单位职责和机构设置,形成职责清单,根据职责清单梳理出本单位管理对象或服务对象,并完善职责清单,形成每个职责对应哪些管理对象或服务对象清单,并根据管理对象或服务对象的生命周期,分析形成每阶段对应的数据目录清单,汇聚各单位数据目录清单,形成政府数据目录全集清单。
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