[发明专利]一种基于多源数据融合的分类方法

权利要求书

1.一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，该分类方法通过数据梳理、数据个性化分类、多源数据融合分类三步实现；

数据梳理：分别对政府数据、社会数据、互联网数据生产者及数据进行梳理；

数据个性化分类：根据政府数据、社会数据、互联网数据各自属性，分别对其按照不同的维度进行分类；

多源数据融合分类：根据政府数据、社会数据、互联网数据各自分类，寻找共性分类维度，按照主题、行业进行融合分类，建立公有的主题和行业分类体系及各自个性化的分类维度，实现政府数据、社会数据、互联网数据深度融合。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据梳理中政府数据梳理方法如下：分析政府各部门单位职责和机构设置，形成职责清单，根据职责清单梳理出本单位管理对象或服务对象，并完善职责清单，形成每个职责对应哪些管理对象或服务对象清单，并根据管理对象或服务对象的生命周期，分析形成每阶段对应的数据目录清单，汇聚各单位数据目录清单，形成政府数据目录全集清单。

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据梳理中社会数据梳理方法如下：分析社会数据来源单位，并根据来源单位职责梳理本单位业务范围，根据本单位业务，梳理出本单位相关的数据目录，汇聚各社会组织单位数据目录，形成社会数据目录清单。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据梳理中互联网数据梳理方法如下：分析互联网数据产生者有哪些，按照互联网数据生产周期进行分类，根据不同的周期分析包含哪些数据，并对其进行分类，形成互联网数据目录清单。

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据个性化分类中政府数据分类方法如下：政府数据按主题、领域、行业、部门进行分类，部门根据行政级别不同，建立统称部门；形成一套政府数据个性化的主题、领域、行业、部门分类体系。

6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据个性化分类中社会数据分类方法如下：社会数据按主题、行业、领域、服务对象的维度进行分类，形成社会数据个性化的主题、行业、服务对象的分类标准体系。

7.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分类方法，其特征在于，所述的数据个性化分类中互联网数据分类方法如下：互联网数据按主题、行业的维度进行分类，形成互联网数据个性化的主题、行业、平台功能类别分类标准体系。