[发明专利]一种分类模型的训练及其从句识别方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种分类模型的训练及其从句识别方法和装置，该训练方法包括：将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；将所述训练样本转换为特征文本序列；采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。使得可以自动识别英文句子所包含的从句的类型，提高了英文句子的信息多样性，减少用户人工通过查询其他资料对英文语句进行对比，不仅可以减少花费的时间，提高效率，而且，在对知识掌握较少的情况下减少出错的几率。

技术领域

本发明涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种英文从句的分类模型的训练方法、一种基于分类模型识别英文从句的方法和相应的一种英文从句的分类模型的训练装置、一种基于分类模型识别英文从句的装置。

背景技术

随着全球化的发展，英语作为国际通用语言之一，已成为人们学习的基础学科之一。

人们在阅读英文文章、观看英文电影时，遇到不懂的英文句子，大多数人都会借助翻译应用进行翻译。

目前的翻译应用往往是对英文句子进行翻译，获得相应的含义，但是，对于具有学习目的的人们而言，尤其是学生，会对该英文语句具有其他需求，此时，需要人们人工通过查询其他资料对英文语句进行对比，不仅花费较多时间，导致效率较低，而且在对知识掌握较少的情况下容易出错。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种英文从句的分类模型的训练方法、一种基于分类模型识别英文从句的方法和相应的一种英文从句的分类模型的训练装置、一种基于分类模型识别英文从句的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种英文从句的分类模型的训练方法，包括：

将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；

将所述训练样本转换为特征文本序列；

采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。

可选地，所述将所述训练样本转换为特征文本序列的步骤包括：

识别所述训练样本的组成结构；

采用所述组成结构形成特征序列文本。

可选地，所述采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型的步骤包括：

将所述特征文本序列输入卷积神经网络中；

在所述卷积神经网络中基于所述训练样本中单词的顺序、采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于分类模型识别英文从句的方法，包括：

确定待识别的英文句子；

将所述英文句子转换为特征文本序列；

将所述特征文本序列输入预置的分类模型，以识别所述英文句子所包含的从句类型。

可选地，所述从将所述英文句子转换为特征文本序列的步骤包括：

识别所述英文句子的组成结构；

采用所述组成结构形成特征序列文本。

可选地，所述将所述特征文本序列输入预置的分类模型，以识别所述英文句子所包含的从句类型的步骤包括：

将所述特征文本序列输入通过卷积神经网络训练的分类模型中；

在所述分类模型中基于所述英文句子中单词的顺序、采用所述特征文本序列识别所述英文句子所包含的从句类型。

根据本发明的另一方面，提供了一种英文从句的分类模型的训练装置，包括：