[发明专利]一种分类模型的训练及其从句识别方法和装置

权利要求书

1.一种英文从句的分类模型的训练方法，包括：

将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；

将所述训练样本转换为特征文本序列；

采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型；

该方法还包括：

从目标图像数据中识别英文信息，并拆分出一个或多个英文句子；

将所述英文句子拆分为各个单词可点选的交互元素，以及，识别所述英文句子的句式因子；

将被点选的交互元素进行翻译；或者

从所述一个或多个英文句子中选择一个或多个目标英文句子；

对所述一个或多个目标英文句子进行翻译，获得目标语言信息；

所述将所述训练样本转换为特征文本序列，包括：

根据所述训练样本中每个单词的词性，和所述训练样本中两两单词之间的语法关系，将所述训练样本转换为特征文本序列。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本转换为特征文本序列的步骤包括：

识别所述训练样本的组成结构；

采用所述组成结构形成特征序列文本。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型的步骤包括：

将所述特征文本序列输入卷积神经网络中；

在所述卷积神经网络中基于所述训练样本中单词的顺序、采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型。

4.一种基于分类模型识别英文从句的方法，包括：

确定待识别的英文句子；

将所述英文句子转换为特征文本序列；

将所述特征文本序列输入预置的分类模型，以识别所述英文句子所包含的从句类型；

该方法还包括：

从目标图像数据中识别英文信息，并拆分出一个或多个英文句子；

将所述英文句子拆分为各个单词可点选的交互元素，以及，识别所述英文句子的句式因子；

将被点选的交互元素进行翻译；或者

从所述一个或多个英文句子中选择一个或多个目标英文句子；

对所述一个或多个目标英文句子进行翻译，获得目标语言信息；

所述将所述英文句子转换为特征文本序列，包括：

根据所述英文句子中每个单词的词性，和所述英文句子中两两单词之间的语法关系，将所述英文句子转换为特征文本序列。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述英文句子转换为特征文本序列的步骤包括：

识别所述英文句子的组成结构；

采用所述组成结构形成特征序列文本。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述特征文本序列输入预置的分类模型，以识别所述英文句子所包含的从句类型的步骤包括：

将所述特征文本序列输入通过卷积神经网络训练的分类模型中；

在所述分类模型中基于所述英文句子中单词的顺序、采用所述特征文本序列识别所述英文句子所包含的从句类型。

7.一种英文从句的分类模型的训练装置，包括：

训练样本设置模块，适于将具有英文从句的英文句子设置为训练样本；

训练样本转换模块，适于将所述训练样本转换为特征文本序列；

分类模型训练模块，适于采用所述特征文本序列训练用于识别英文从句的分类模型；

该装置还包括：

第一识别模块，适于从目标图像数据中识别英文信息，并拆分出一个或多个英文句子；将所述英文句子拆分为各个单词可点选的交互元素，以及，识别所述英文句子的句式因子；

训练样本设置模块，适于将被点选的交互元素进行翻译；

目标英文句子选择模块，适于从所述一个或多个英文句子中选择一个或多个目标英文句子；

目标英文句子翻译模块，适于对所述一个或多个目标英文句子进行翻译，获得目标语言信息；

所述训练样本转换模块，用于根据所述训练样本中每个单词的词性，和所述训练样本中两两单词之间的语法关系，将所述训练样本转换为特征文本序列。