[发明专利]一种提高剪切设定模型控制精度的减薄量补偿方法

权利要求书

1.一种提高剪切设定模型控制精度的减薄量补偿方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)确定产品厚度减薄的变化规律，过滤测厚仪高频数据的“脏数据”；2)计算每个采样卷的厚度偏差；3)根据采样卷厚度偏差值，采用逐步回归分析的数学模型计算各产品各规格的减薄量；

所述步骤1)具体如下：筛选规则，产品厚度≤5.0，产品目标厚度与实际检测厚度偏差范围在±150μm之内；产品厚度5.0，产品目标厚度与实际检测厚度偏差范围在±200μm之内，过滤不符合该规则的高频数据，确保数据有效性和准确性；

所述步骤2)具体如下：以某个产品的目标厚度为基准，将过滤后每个实测有效数据X_i分别与产品目标厚度X相比较,假设有效数据个数为N，分产品分规格计算每个采样卷厚度偏差见公式1：

所述步骤3)具体如下：

31)对采样值重新编号，在逐步回归分析中，令采样个数p＝n-1,并记y_a＝x_an，建立的数学模型为

x_an＝β₀+β₁x_a1+β₂x_a2+…+β_n-1x_a,x-1+ε_a 公式2；

其中x_n为某个产品生产现场实时采集厚度偏差采样值x_1n,x_2n,…,x_Nn的算术平均数，为所求减薄量的回归方程

的第a个产品减薄量；

32)对厚度偏差数据进行标准化,在逐步回归中常将所有数据先进行“标准化”变换，即令

其中在变换公式3下，其数学模型为

z_an＝β'₀+β'₁z_a1+β'₂z_a2+…++β'_n-1z_a,n-1+ε_a 公式5；

其中模型公式5中的结构矩阵为X和采样值的矩阵Y分别为

而系数矩阵A和常数项矩阵B分别为

其中r_ij(i,j＝1,2,…,n)为变量x_i和x_j的相关系数，即

而R是系数矩阵A右下角的n-1阶对称方阵，它的元素都是变量x₁,x₂,…,x_n-1间的相关系数，故亦称R为相关系数矩阵；

33)在变换公式4下，模型公式5中的常数项β₀'的估计值这是因为由系数矩阵A,可得所以

由此，模型公式5可改写为

z_an＝β'₁z_a1+β'₂z_a2+…++β'_n-1z_a,n-1+ε_a 公式6；

它的系数矩阵就是相关系数矩阵R，它的常数项矩阵就是从B中把第一个元素0剔去后的矩阵；

34)模型公式6和模型公式2回归系数之间的关系，设由模型公式6求得的回归方程为

将变换公式4代入，即得

比较公式3和公式8可得

因此可以从R⁽⁵⁾中得到模型公式7的方程系数d_i，从而可以得到模型公式9的方程系数b_i，从而根据预报方程(公式3)求出产品强度等级a和规格组距n的减薄量；

R⁽⁵⁾表示是“相关系数矩阵R”第5次线性变化；

所述补偿方法还包括一下步骤，步骤4)设计产品厚度减薄量补偿的酸洗剪切设定控制逻辑，步骤5)设计产品厚度减薄量补偿的自学习方法，

采用加权平均值算法设计产品厚度减薄量补偿的自学习方法，具体计算见以下公式：

(α，β为经验值)；

j：为产品的强度等级；

K：为产品的规格组距。