[发明专利]一种海量遥感数据分类组织方法

说明书

本发明提供了一种海量遥感数据分类组织方法，根据各遥感数据的空间信息和时间信息，将海量遥感数据划分为多个数据集合，根据每个数据集合中的数据特征，对每个数据集合中遥感数据进行层级聚类，从而对遥感数据进行分类。本发明根据数据自动建立层级分类体系，提供由粗到细逐级细化的聚类结果，灵活方便，并且在后续使用过程中，可以动态的根据新数据不断调整和完善层级分类体系，实现数据的动态组织和管理。

技术领域

本发明属于数据自动组织技术领域，尤其涉及一种面向分类体系学习的海量遥感数据分类组织方法。

背景技术

随着航天技术和传感器技术的发展，遥感数据的获取方式越来越多。遥感数据一般数据量巨大，信息相互交织，如何把这些数据有效合理的组织起来是充分利用这些数据的关键。

传统的数据组织是简单地入库，根据应用需求来对数据库进行查找和信息获取，一方面查找效率和信息获取的能力受到限制，另一方面不能直观地查看数据库中的信息，极大地限制了数据的利用价值。因此，高效的数据组织技术是遥感信息处理的基础，是当前需要解决的一个关键技术。

不同于一般的数据，遥感数据具有自己的特点。一方面，军事遥感应用中关注的目标类型较为固定，如某空军基地、某型舰船等。另一方面，目标本身也具有很强的层次语义特性，例如某航母编队隶属于某海军部队。所以，这些数据适合用多层分类体系进行描述。

另外，多数GIS与遥感应用软件所能描述的目标都是静态的，而实际上，很多需要表达与处理的目标都不是一成不变的，而是包含很强的时间空间信息。随着数据量的积累与态势的发展，分类体系也可能随时面临修改。因此必须关注能对时空过程和时空目标进行描述的数据组织模型。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的在于，提供一种海量遥感数据分类组织方法，能动态地描述遥感数据，能够建立对时空过程和时空目标进行描述的数据组织模型。

(二)技术方案

本发明提供一种海量遥感数据分类组织方法，包括：

S1，根据海量遥感数据中各遥感数据的空间信息和时间信息，将海量遥感数据划分为至少一个数据集合，其中，每个数据集合包括至少一个遥感数据；

S2，提取每个数据集合中的数据特征；

S3，根据数据特征，对每个数据集合中遥感数据进行层级聚类，从而将每个数据集合中具有相同数据特征的遥感数据分类为同一数据类别。

(三)有益效果

本发明通过分类体系学习和时空数据自组织，根据数据自动建立层级分类体系，提供由粗到细逐级细化的聚类结果，灵活方便，并且在后续使用过程中，可以动态的根据新数据不断调整和完善层级分类体系，实现数据的动态组织和管理。

附图说明

图1是本发明实施例提供的海量遥感数据分类组织方法的流程图。

具体实施方式

本发明提供一种海量遥感数据分类组织方法，根据各遥感数据的空间信息和时间信息，将海量遥感数据划分为多个数据集合，根据每个数据集合中的数据特征，对每个数据集合中遥感数据进行层级聚类，从而对遥感数据进行分类。本发明根据数据自动建立层级分类体系，提供由粗到细逐级细化的聚类结果，灵活方便，并且在后续使用过程中，可以动态的根据新数据不断调整和完善层级分类体系，实现数据的动态组织和管理。

根据本发明的一种实施方式，海量遥感数据分类组织方法包括：

S0，提取各遥感数据的时间信息和空间信息，并统一到标准的格式，例如，时间可统一到北京时间，空间信息可统一到CGCS2000大地坐标系。