[发明专利]一种基于流式数据挖掘的游客流量短时及趋势预测系统

权利要求书

1.一种基于流式数据挖掘的游客流量短时及趋势预测系统，其特征在于：包括

用户终端和景区数据终端采集的数据，通过建立数据仓库进行多维度的统计，

通过转化计算公式获得输入变量参数，

通过径向基函数神经网络建立预测模型。

2.根据权利要求1所述的基于流式数据挖掘的游客流量短时及趋势预测系统，其特征在于：

径向基函数网络由三个层组成，输入层、隐含层和线性输出层，

输入层用于与外界的数据交换，其中包含很多节点；

第二层是所有网络中仅有的一个隐含层，它负责输入数据的输入空间到隐含空间的非线性变换；

隐含层利用权重参数ω与输出层连接；

整个RBF网络的输出表示为：

这里，R_i(x)代表激活函数，即径向基函数(RBF)。

其中，c_i为数据中心，X(x_l，...x_n)^T，Y(y_l，...y_n)^T分别为输入和输出向量。