[发明专利]基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能电视台标识别方法及系统，尤其涉及一种基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统。

背景技术

针对电视客户端场景下的台标识别，当前的主流方案主要是基于云端的识别方法和在本地的结合某类特征和分类器的模式分类方法。而完全基于云端的方法，要求电视客户端接入互联网上传实时图片，对网络带宽和云端响应速度有较大需求，否则识别结果会出现延迟；同时，由于台标背景变化大，通过提取台标位置的图像特征时，背景特征掺杂其中，容易造成分类器识别结果错误。当前的主流方案主要是基于云端的识别方法和在本地的结合某类特征和分类器的模式分类方法。完全基于云端的方法，要求电视客户端接入互联网上传实时图片，对网络带宽和云端响应速度有较大需求，否则识别结果会出现延迟。由于台标背景变化大，通过提取台标位置的图像特征时，背景特征掺杂其中，容易造成分类器识别结果错误。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统，克服现有技术结果容易出现延迟以及容易造成分类器识别结果错误的技术问题。

本发明的技术方案是：提供一种基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，包括如下步骤：

预存梯度方向模板：预先存储多个电视台标梯度方向的模板，所述电视台标梯度方向的模板包括梯度方向的电视台标模板直方图；

获取电视台标梯度方向：获取电视台标截图，根据电视台标截图获取电视台标梯度方向；

进行梯度方向匹配：对电视台标梯度方向进行二级以上的划分，将多级划分的电视台标梯度方向与预存的电视台标梯度方向的模板进行比较，同一位置点梯度方向相同即认为该点匹配；

进行直方图匹配：获取台标匹配点的方向直方图，计算电视台标匹配点方向直方图与预存电视台标模板直方图的直方图巴氐距离，选取巴氏距离最小的为最优直方图匹配；

识别电视台标：根据最优直方图匹配及预存的电视台标梯度方向模板识别当前的电视台标。

本发明的进一步技术方案是：在进行梯度方向匹配步骤中，对电视台标梯度方向按顺时针次序在2π范围内进行二级以上的划分。

本发明的进一步技术方案是：在进行直方图匹配步骤中，获取台标匹配点的方向直方图方法如下：统计所有匹配点的方向，得到不同方向的匹配个数。

本发明的进一步技术方案是：按以下方法获取电视台标梯度方向：

dx=I(x+1,y)-I(x-1,y)dy=I(x,y+1)-I(x,y-1)ori(x,y)=arctan(dy,dx)]]>

其中,dy表示像素点I(x,y)垂直方向相邻点色度值的差,dx表示像素点I(x,y)水平方向相邻点色度值的差。