[发明专利]基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，包括如下步骤：

预存梯度方向模板：预先存储多个电视台标梯度方向的模板，所述电视台标梯度方向的模板包括梯度方向的电视台标模板直方图；

获取电视台标梯度方向：获取电视台标截图，根据电视台标截图获取电视台标梯度方向；

进行梯度方向匹配：对电视台标梯度方向进行二级以上的划分，将多级划分的电视台标梯度方向与预存的电视台标梯度方向的模板进行比较，同一位置点梯度方向相同即认为该点匹配；

进行直方图匹配：获取台标匹配点的方向直方图，计算电视台标匹配点方向直方图与预存电视台标模板直方图的直方图巴氐距离，选取巴氏距离最小的为最优直方图匹配；

识别电视台标：根据最优直方图匹配及预存的电视台标梯度方向模板识别当前的电视台标。

2.根据权利要求1所述基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，其特征在于，在进行梯度方向匹配步骤中，对电视台标梯度方向按顺时针次序在2π范围内进行二级以上的划分。

3.根据权利要求1所述基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，其特征在于，在进行直方图匹配步骤中，获取台标匹配点的方向直方图方法如下：统计所有匹配点的方向，得到不同方向的匹配个数。

4.根据权利要求1所述基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，其特征在于，按以下方法获取电视台标梯度方向：

dx=I(x+1,y)-I(x-1,y)dy=I(x,y+1)-I(x,y-1)ori(x,y)=arctan(dy,dx)]]>

其中,dy表示像素点I(x,y)垂直方向相邻点色度值的差,dx表示像素点I(x,y)水平方向相邻点色度值的差。

5.根据权利要求1所述基于梯度方向匹配算法的智能电视台标识别方法，其特征在于，对电视台标梯度方向进行八级划分,电视台标梯度范围为[0、2π]，对电视台标梯度方向按[π/8，3π/8]、[15π/8，2π]、[13π/8，15π/8]、[11π/8，13π/8]、[9π/8，11π/8]、[7π/8，9π/8]、[5π/8，7π/8]、[3π/8，5π/8]划分。