[发明专利]一种提高交通信息准确性的方法,设备,装置有效
申请号: | 201010222518.1 | 申请日: | 2010-06-30 |
公开(公告)号: | CN101894467A | 公开(公告)日: | 2010-11-24 |
发明(设计)人: | 殷庆丹 | 申请(专利权)人: | 北京世纪高通科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100088 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 交通 信息 准确性 方法 设备 装置 | ||
技术领域
本发明涉及交通信息处理技术,尤其涉及一种提高交通信息准确性的方法,设备,装置。
背景技术
交通信息的采集是实现智能交通的重要前提,传统的交通信息采集手段要求的初始投入和维护成本都非常巨大,而浮动车数据(Floating Car Data,FCD)技术,作为一种新型的交通信息检测技术,是实现低成本采集城市大范围动态交通信息的有效解决方案。
FCD技术利用具有全球定位系统(Global Positioning System,GPS)定位功能的浮动车辆(如出租车)采集GPS点的信息,得到FCD数据,并利用相关参数将这些GPS点的信息与电子地图上的链路(Link)进行匹配,得到相应的交通信息,从而直观描述道路的交通速度状况,为出行者提供实时路况下的路径导航。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
现有FCD系统在利用参数将GPS点匹配至链路时,对所有的城市的FCD数据采用相同的参数,然而,不同的城市的路网情况是不一样的,且一些参数,如GPS点到链路的投影距离、车辆行驶方向与链路的夹角等,对GPS点与链路的匹配十分敏感,这些参数的误差能够严重影响交通信息的准确性,从而导致利用现有的方案得到的交通信息的准确率很低。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题,本发明的实施例提供一种提高交通信息准确性的方法,设备,装置。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种提高交通信息准确性的方法,所述方法包括:
对每一待测区域的浮动车数据FCD数据,选取至少两组参数分别计算交通信息的初始值;
分析所述交通信息的初始值,根据分析结果对所述参数进行调整,得到所述待测区域FCD数据的最佳参数;
利用所述最佳参数计算所述待测区域的交通信息。
一种提高交通信息准确性的装置,所述装置包括:
参数选取单元,用于对每一待测区域的浮动车数据FCD数据,选取至少两组参数分别计算交通信息的初始值;
最佳参数获得单元,用于分析所述交通信息的初始值,根据分析结果对所述参数进行调整,得到所述待测区域FCD数据的最佳参数;
交通信息计算单元,用于利用所述最佳参数计算所述待测区域的交通信息。
一种浮动车数据处理设备,所述设备包括上述的提高交通信息准确性的装置。
本发明实施例提供的技术方案,在执行GPS点与链路的匹配时,对匹配时采用的参数进行本地化处理,即针对每一区域,首先选取多组不同的参数,然后结合本区域的具体情况确定出适合本区域的最佳参数,最后利用本区域的最佳参数计算本区域的交通信息。本发明实施例提供的技术方案,通过对不同的区域采用适合于该区域的不同参数,显著提高了所获得的交通信息的准确性。经过实际的验证,本方案获得交通信息比较准确,效果十分理想。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种提高交通信息准确性的方法流程图;
图2为本发明实施例一提供的一种位置点匹配方法示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种提高交通信息准确性的装置结构图;
图4为本发明实施例三提供的另一种提高交通信息准确性的装置结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例一提供了一种提高交通信息准确性的方法,参见图1,所述方法包括:
11:对每一待测区域的FCD数据,选取至少两组参数分别计算交通信息的初始值;
12:分析所述交通信息的初始值,根据分析结果对所述参数进行调整,得到所述待测区域FCD数据的最佳参数;
13:利用所述最佳参数计算所述待测区域的交通信息。
进一步的,上述交通信息包括但不限于旅行时间和拥堵状态。上述每组参数包括但不限于GPS点到链路的投影距离(以下简称为投影距离)和车辆行驶方向与链路的夹角(以下简称为夹角)。
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