[发明专利]多标签分类模型的训练方法、多标签分类的方法及产品在审
申请号: | 202311015028.8 | 申请日: | 2023-08-11 |
公开(公告)号: | CN116935142A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 何兰青;刘家明;胡馨月 | 申请(专利权)人: | 北京鹰瞳智能科技有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人: | 王颖慧 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种多标签分类模型的训练方法、多标签分类的方法及产品,该训练方法包括:将训练图像输入所述主干网络进行特征提取,以输出初始特征图,其中所述训练图像具有类别标签;将所述初始特征图输入至所述分类网络的第一卷积分支和第二卷积分支中分别进行处理,以分别输出第一空间特征图和第二空间特征图;基于所述第二空间特征图,对所述第一空间特征图进行加权操作,以得到类特定空间特征图;基于所述类特定空间特征图,输出所述训练图像的类别分数;以及基于所述类别分数和所述类别标签,对所述多标签分类模型进行训练。根据本申请实施例的训练方法,能够使得训练后的多标签分类模型具有更好的分类性能。 | ||
搜索关键词: | 标签 分类 模型 训练 方法 产品 | ||
【主权项】:
暂无信息
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