[发明专利]一种密度泛函理论展开项改进的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210723189.1 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN114997066A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 朱子文;郑青榕;郑超瑜;张慕元;刘金鑫 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G16C10/00;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 汪万龙 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种密度泛函理论展开项改进的方法、装置及存储介质，包括获取吸附质和吸附剂的参数信息；根据参数信息，建立吸附质在不同的孔径宽度范围内的吸附剂上的巨正则蒙特卡罗模型，并根据巨正则蒙特卡罗模型模拟不同温度、压力和化学势条件下，吸附质在不同孔宽度的吸附剂上的吸附行为，获得相应的吸附量和局部密度作为深度学习的样本；利用卷积核函数以及吸附质的参数信息表示加权密度；构建用于描述过剩自由能展开项的卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，以每次训练得到的局部密度作为输出构建损失函数确定经典密度泛函理论过剩自由能展开项。利用上述技术方案，获得改进的经典密度泛函展开项，从而提升气体吸附表征的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密度 理论 展开 改进 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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