[发明专利]一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统在审
| 申请号： | 202111361239.8 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114003824A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈晓锋;沈务耀;麦理士 | 申请（专利权）人： | 深圳市敢爱科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06V40/16;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统，首先获取待匹配用户的性别信息和面部图像，并依据待匹配用户的面部图像获取面部特征数据；再将待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中，以获取夫妻相匹配特征数据，并将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，以获取在目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据；最后输出与目标面部特征数据对应的异性信息。由于将待匹配用户的性别信息和面部图像输入到夫妻相匹配数学模型中来获取夫妻相匹配特征数据，并依据夫妻相匹配特征数据来进行匹配，使得相亲交友双方初次见面的满意度得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 神经网络 相亲 交友 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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