[发明专利]一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统

权利要求书

1.一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法，其特征在于，包括：

获取待匹配用户的性别信息和面部图像；

依据所述待匹配用户的面部图像获取面部特征数据；

将所述待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中，并获取所述夫妻相匹配数学模型输出的夫妻相匹配特征数据；所述夫妻相匹配特征数据是符合所述待匹配用户夫妻相的条件数据；

将所述夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，以获取在所述目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据，并输出与所述目标面部特征数据对应的异性信息；所述目标面部数据库用于保存待匹配的异性面部数据。

2.如权利要求1所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述依据所述待匹配用户的面部图像获取面部特征数据，包括：

对所述面部图像进行人脸检测，并获取人脸图像；

对所述人脸图像进行预处理；所述预处理包括尺度归一和/或灰度值校正；

获取预处理后的人脸图像的定位特征点；所述定位特征点用于对所述人脸图像进行定位，所述定位特征点包括眼睛、耳朵、鼻子、下巴、嘴角和/或嘴部的中心点；

依据所述定位特征点获取所述面部特征数据。

3.如权利要求2所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述面部特征数据包括脸形特征数据、眼形特征数据、鼻形特征数据和/或嘴形特征数据；

所述脸形特征数据包括脸长、脸宽、额宽、额高、额头与颧骨高度差、下颚宽、下颚高、左额角和/或右额角；

所述眼形特征数据包括双眼外睑宽度、双眼内睑宽度、左眼内外睑裂宽、左眼睑裂宽、左眼内外眼高度差、左眼外睑裂角、左眼内睑裂角、右眼内外睑裂宽、右眼睑裂宽、右眼内外眼高度差、右眼外睑裂角、右眼内睑裂角、左眼似圆度和/或右眼似三角度，其中，所述左眼似圆度包括左眼轮廓多边形面积和/或左眼外接圆面积，所述右眼似三角度包括右眼内接三角形面积和/或右眼轮廓多边形面积；

所述鼻形特征数据包括鼻长、鼻宽、鼻尖与鼻底高度差、右鼻翼宽、左鼻孔与鼻底高度差、左鼻孔宽和/或左鼻孔高；

所述嘴形特征数据包括唇宽、唇高、上唇中点至左唇峰宽、上唇中点至右唇峰宽、上唇中点至左唇峰高、上唇中点至右唇峰高、左嘴角至左唇峰高、左嘴角至唇珠高、右嘴角至唇珠高、上唇中至唇珠高和/或唇珠至下唇中点高。

4.如权利要求2所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述面部特征数据包括脸形、眼形、鼻形和/或嘴形;

所述眼形包括垂眼、丹凤眼、吊眼、近心眼、眯缝眼、三角眼、细长眼、杏眼、圆眼和/或远心眼；

所述鼻形包括朝天鼻、短平鼻、努比亚鼻、希腊鼻和/或鹰钩鼻；

所述嘴形包括覆船口、弓子口、虎口、四字口、仰月口和/或樱桃口；

所述脸形包括圆形、方形、心形、长形、钻石形、蛋形和/或梨形。

5.如权利要求1所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述夫妻相匹配数学模型获取方法，包括：

获取一预设数量的婚龄满足预设时间段的夫妻双方的面部图像；

依据夫妻双方的所述面部图像分别提取夫妻双方的面部特征数据；

将夫妻双方的所述面部特征数据作为训练集中的元素，来对所述夫妻相匹配数学模型进行训练，以获取所述面部特征数据与所述夫妻相匹配特征数据的对应关系。

6.如权利要求1所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，包括：

待匹配的所述异性面部数据包括待匹配的异性人脸图像；

应用LBP算子方式将所述夫妻相匹配特征数据与所述目标面部数据库的异性人脸图像进行比较。

7.如权利要求1所述的相亲交友匹配方法，其特征在于，所述将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，包括：

待匹配的所述异性面部数据包括待匹配的异性的面部特征数据；

将所述夫妻相匹配特征数据与待匹配的异性的所述面部特征数据进行匹配。