[发明专利]一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111361239.8 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114003824A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 陈晓锋;沈务耀;麦理士 申请(专利权)人: 深圳市敢爱科技有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06V40/16;G06Q50/00
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 518000 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 神经网络 相亲 交友 匹配 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统,首先获取待匹配用户的性别信息和面部图像,并依据待匹配用户的面部图像获取面部特征数据;再将待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中,以获取夫妻相匹配特征数据,并将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配,以获取在目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据;最后输出与目标面部特征数据对应的异性信息。由于将待匹配用户的性别信息和面部图像输入到夫妻相匹配数学模型中来获取夫妻相匹配特征数据,并依据夫妻相匹配特征数据来进行匹配,使得相亲交友双方初次见面的满意度得到提高。

技术领域

发明涉及相亲交友智能匹配技术领域,具体涉及一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统。

背景技术

相亲双方第一次见面的过程中会比较尴尬,而且在不十分了解对方情况下见面也比较浪费时间,如何提高相亲成功率是适龄青年、婚介机构和家长们都非常关心的问题。第一印象在陌生人相互认知的过程中最重要,一般都是通过照片或介绍人的描述获取,但是很多信息是缺失的,尤其很多相亲用的图片都是经过处理,导致面对面的时候才发现与自己的初印象相去甚远,浪费双方的时间和精力。如何保证相亲双方初次见面的满意度,是提高相亲匹配成功率的先决条件。心理学研究表明,一般人们会受和自己神似的对象吸引,在日常生活中,我们也会发现很多夫妻有“夫妻相”,甚至只是交往一段时间的情侣也可能因为长相被误会成兄妹,这样的例子在我们身旁多的很不像是巧合,除了情侣或夫妻会越来越神似外,一般人也会倾向挑选和自己神似的人成为伴侣,所以才会出现“夫妻相”。一些研究还指出人类选择伴侣的面孔条件会受到印痕作用的影响,就是会选择和自己父母相似的对象。从演化心里学的观点,印痕作用在择偶的过程中,能避免生物与“非同类”的个体做无效的交配,也就是说我们倾向选择的不是跟自己像的对象模式因为我们遗传了父母的长相,而印痕作用使我们选择了和父母神似的对象,所以一般人会对自己神似的对象感觉有吸引力,由此可以基于印痕作用的原理来提高相亲双方初次见面的满意度。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是如何提高相亲交友双方初次见面的满意度。

根据第一方面,一种实施例中提供一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法,包括:

获取待匹配用户的性别信息和面部图像;

依据所述待匹配用户的面部图像获取面部特征数据;

将所述待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中,并获取所述夫妻相匹配数学模型输出的夫妻相匹配特征数据;所述夫妻相匹配特征数据是符合所述待匹配用户夫妻相的条件数据;

将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配,以获取在所述目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据,并输出与所述目标面部特征数据对应的异性信息;所述目标面部数据库用于保存待匹配的异性面部数据。

一实施例中,所述依据所述待匹配用户的面部图像获取面部特征数据,包括:

对所述面部图像进行人脸检测,并获取人脸图像;

对所述人脸图像进行预处理;所述预处理包括尺度归一和/或灰度值校正;

获取预处理后的人脸图像的定位特征点;所述定位特征点用于对所述人脸图像进行定位,所述定位特征点包括眼睛、耳朵、鼻子、下巴、嘴角和/或嘴部的中心点;

依据所述定位特征点获取所述面部特征数据。

一实施例中,所述面部特征数据包括脸形特征数据、眼形特征数据、鼻形特征数据和/或嘴形特征数据;

所述脸形特征数据包括脸长、脸宽、额宽、额高、额头与颧骨高度差、下颚宽、下颚高、左额角和/或右额角;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市敢爱科技有限公司,未经深圳市敢爱科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111361239.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top