[发明专利]一种气动外形优化设计中基于POD技术的梯度预测方法在审
| 申请号： | 202111282119.9 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114091369A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 陈文纲;王梓伊;寇家庆 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/17 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213031 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于POD技术的运用，具体为一种气动外形优化设计中基于POD技术的梯度预测方法，针对基于梯度的气动外形优化设计过程中梯度计算量过大的问题，快速预测目标函数关于设计变量梯度的方法；具体包括如下步骤：(a)在初始的外形参数向量附近随机抽取若干翼型样本；(b)求解不同翼型样本对应的梯度分布向量；(c)构成协方差矩阵C，通过POD分析得到与翼型样本对应的POD模态系数样本；(d)构建POD模态系数关于翼型参数的RBF代理模型；(e)通过构建的模型预测任意翼型对应的POD模态系数；(f)根据链式求导法则计算目标函数关于外形参数的梯度向量，并用于气动外形优化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气动 外形 优化 设计 基于 pod 技术 梯度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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