[发明专利]数据商品推荐方法与装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202111095034.X | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113807921A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 洪博然;庄梓琦;杜自然;邵雷;董传晔 | 申请（专利权）人： | 深圳市数聚湾区大数据研究院;王建冬;易成岐 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518045 广东省深圳市福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据商品推荐方法、数据商品推荐装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。数据商品推荐方法包括：获取买方的交易数据和卖方的交易数据；将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值；将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值；根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值；及根据所述影响值获取推荐列表。本申请实施方式的数据商品推荐方法能够获取买方的交易数据和卖方的交易数据，及根据买方的交易数据和卖方的交易数据获取影响值，以根据影响值获取推荐列表辅助撮合交易，从而尽可能地使交易双方的利益最大化，提高交易促成率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 商品 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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