[发明专利]数据商品推荐方法与装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111095034.X 申请日: 2021-09-17
公开(公告)号: CN113807921A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 洪博然;庄梓琦;杜自然;邵雷;董传晔 申请(专利权)人: 深圳市数聚湾区大数据研究院;王建冬;易成岐
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;G06N20/00
代理公司: 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 代理人: 赵爽
地址: 518045 广东省深圳市福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 商品 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种数据商品推荐方法、数据商品推荐装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。数据商品推荐方法包括:获取买方的交易数据和卖方的交易数据;将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值;将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值;根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值;及根据所述影响值获取推荐列表。本申请实施方式的数据商品推荐方法能够获取买方的交易数据和卖方的交易数据,及根据买方的交易数据和卖方的交易数据获取影响值,以根据影响值获取推荐列表辅助撮合交易,从而尽可能地使交易双方的利益最大化,提高交易促成率。

技术邻域

本申请涉及大数据及人工智能技术领域,特别涉及一种数据商品推荐方法、数据商品推荐装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据技术的成熟和发展,大数据在商业上的应用越来越广泛,大数据交易的需求也在不断增加。大数据与实体商品不同,难以评估其价值,且不同的大数据商品对于不同类型的行业领域、应用场景的价值也存在差异,导致难以有效对买卖双方进行交易匹配。

发明内容

本申请实施方式提供了一种数据商品推荐方法、数据商品推荐装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的数据商品推荐方法包括:获取买方的交易数据和卖方的交易数据;将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值;将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值;根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值;及根据所述影响值获取推荐列表。

本申请实施方式的数据商品推荐装置包括获取模块、AI处理模块及推荐模块。所述获取模块用于获取买方的交易数据和卖方的交易数据。所述AI处理模块用于将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值。所述AI处理模块还用于将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值。所述AI处理模块还用于根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值。所述推荐模块用于根据所述影响值获取推荐列表。

本申请实施方式的电子设备包括一个或多个处理器、存储器;和一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被所述一个或多个处理器执行。所述处理器用于:获取买方的交易数据和卖方的交易数据;将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值;将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值;根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值;及根据所述影响值获取推荐列表。

本申请实施方式的一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器实现本申请实施方式所述的数据商品推荐方法。数据商品推荐方法包括:获取买方的交易数据和卖方的交易数据;将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值;将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值;根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值;及根据所述影响值获取推荐列表。

本申请实施方式的数据商品推荐方法、数据商品推荐装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质能够获取买方的交易数据和卖方的交易数据,及根据买方的交易数据和卖方的交易数据获取影响值,以根据影响值获取推荐列表辅助撮合交易,从而尽可能地使交易双方的利益最大化,提高交易促成率。

本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点可以从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:

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