[发明专利]数据商品推荐方法与装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取买方的交易数据和卖方的交易数据；

将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值；

将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值；

根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值；及

根据所述影响值获取推荐列表。

2.根据权利要求1所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述影响值获取推荐列表，包括：

根据所述影响值获取第一推荐列表，所述第一推荐列表用于推荐数据商品；及/或

根据所述影响值获取第二推荐列表，所述第二推荐列表用于推荐交易对象。

3.根据权利要求2所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述影响值获取第一推荐列表，包括：

获取第一标签，所述第一标签是当前买方对应的标签；

获取多个第二标签，所述第二标签是多个卖方对应的标签；

在多个所述第二标签中挑选出与所述第一标签匹配的，以作为第二被选标签，每个所述第二被选标签对应一个被选卖方；

在多个所述影响值中挑选出所述被选卖方对应的第一影响值；及

根据所述第一影响值生成所述第一推荐列表。

4.根据权利要求3所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一影响值生成所述第一推荐列表，包括：

获取预设的第一阈值；

比较所述第一影响值与所述第一阈值；

将高于所述第一阈值的所述第一影响值对应的所述被选卖方列入所述第一推荐列表；及

将所述被选卖方在所述第一推荐列表中按照影响值由大到小排序。

5.根据权利要求2所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述影响值获取第二推荐列表，包括：

获取第三标签，所述第三标签是当前卖方对应的标签；

获取多个第四标签，所述第四标签是多个买方对应的标签；

在多个所述第四标签中挑选出与所述第三标签匹配的，以作为第四被选标签，每个所述第四被选标签对应一个被选买方；

在多个所述影响值中挑选出所述被选买方对应的第二影响值；及

根据所述第二影响值生成所述第二推荐列表。

6.根据权利要求5所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二影响值生成所述第二推荐列表，包括：

获取预设的第二阈值；

比较所述第二影响值与所述第二阈值；

将高于所述第二阈值的所述第二影响值对应的所述被选买方列入所述第二推荐列表；及

将所述被选买方在所述第二推荐列表中按照影响值由大到小排序。

7.根据权利要求1所述的数据商品推荐方法，其特征在于，所述数据商品推荐方法还包括：

根据所述影响值获取参考定价。

8.一种数据商品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取买方的交易数据和卖方的交易数据；

AI处理模块，所述AI处理模块用于将所述买方的交易数据输入AI模型以获取第一沙普利值；

所述AI处理模块还用于将所述买方的交易数据和所述卖方的交易数据输入AI模型以获取第二沙普利值；

所述AI处理模块还用于根据所述第一沙普利值和所述第二沙普利值获取所述卖方的交易数据对所述买方的交易数据的影响值；及

推荐模块，所述推荐模块用于根据所述影响值获取推荐列表。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器、存储器；和

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至7任意一项所述的数据商品推荐方法的指令。

10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的数据商品推荐方法。