[发明专利]基于自然选择及数据库的遗传性罕见病患病率贝叶斯计算模型及其构建方法和应用在审
| 申请号： | 202111071571.0 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113808660A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 衷画画;罗苏珊;赵重波;卢家红;朱雯华;奚剑英;林洁;窦同海 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属华山医院;上海昂朴生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B5/20 | 分类号： | G16B5/20;G16B40/00;G16H50/70 |
| 代理公司： | 上海华工专利事务所(普通合伙) 31104 | 代理人： | 赵孟琴;缪利明 |
| 地址： | 200040 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然选择及数据库的遗传性罕见病患病率贝叶斯计算模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、利用云端与本地数据构建病人和正常人群数据库；步骤二、基于自然选择理论的压力趋势，比较正常人群数据库，筛选病人数据库中的高外显致病突变；步骤三、利用步骤二筛选的高外显致病突变去构建贝叶斯模型的先验，步骤四、预测目标遗传性罕见病的患病率。采用本发明的构建方法构建获得的遗传性罕见病患病率贝叶斯计算模型可以用于国内罕见病患病率的预测，其结果准确可靠，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然选择 数据库 遗传性 罕见 患病 率贝叶斯 计算 模型 及其 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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