[发明专利]基于自适应加权边缘检测的全变分图像去噪方法在审
申请号: | 202110754951.8 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113362257A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 庞丽萍;田玉铢;王帅 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06K9/46;G06K9/62 |
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地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于自适应加权边缘检测的全变分图像去噪方法,所述方法涉及一个自适应加权边缘检测的全变分模型,利用可以反应图像在各个方向的梯度信息的结构型度量——结构张量,检索图像中的局部结构性质,得到关于噪声扰动具有鲁棒性的边缘检测算子,并将该算子带入一般的全变分去噪模型,实现图像在平滑区域和边界区域的区别处理,从而构造出关于所检测边缘信息的自适应的全变分图像去噪模型,在求解时,将模型中的目标函数的光滑项与非光滑项分开处理,并对其光滑项的函数采用Bregman距离进行度量。本发明用于解决图像复原所面临的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 自适应 加权 边缘 检测 全变分 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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