[发明专利]一种面向MR图像超分辨的联合字典训练优化方法有效

专利信息
申请号: 202110488060.2 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113327196B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 刘环宇;李君宝;杨一;邵明媚 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T11/00
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种面向MR图像超分辨的联合字典训练优化方法,属于MR图像重建领域。步骤一:输入训练图像块对字典大小K,其中,表示空间X的训练样本,是空间Y的训练样本;步骤二:初始化n=0,t=1;步骤三:循环,对于i=1,2,....,N执行如下优化公式;步骤四:更新归一下的列向量,结束循环;步骤五:根据下面公式更新步骤六:输出字典对本方法有效减小了重构的误差,提升了图像的重构
搜索关键词: 一种 面向 mr 图像 分辨 联合 字典 训练 优化 方法
【主权项】:
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