[发明专利]一种基于鲁棒张量低秩表示的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒张量低秩表示的图像去噪方法，首先建立图像噪声模型的目标函数，然后对目标函数进行优化，载使用乘数交替方向法ADMM求解优化后的等效问题，利用相应的增强拉格朗日函数，通过固定其他变量，分别交替更新拉格朗日函数中的,ε,和J以解决优化问题，当所有变量更新差值小于预定阈值时，输出秩表示系数张量。本发明将原始噪声张量分解为低秩结构的恢复数据张量、服从拉普拉斯分布的稀疏噪声张量和服从高斯分布的高斯噪声张量三部分，同时考虑了拉普拉斯噪声和高斯噪声，可以有效地恢复干净的张量，获得更精确的低秩张量子空间结构，实验验证本发明在获取张量低秩子空间和恢复真实张量方面的良好性能。