[发明专利]一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202010804381.4 申请日: 2020-08-12
公开(公告)号: CN111931423A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 刘春野;王成;马千里;于同泽;李昂;沈重;张鹏;邹浩然;李博 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01R31/62
代理公司: 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 代理人: 李晓莉
地址: 132000 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法,属于电力变压器状态检修技术领域,通过建立模糊邻近算子对变压器与故障变压器在运行状态评价指标和时间序列上的差异进行衡量,并依据该差异进行故障诊断,进而达到诊断电力变压器故障的目的。本发明的诊断行为会随着实际的检修工作的历史数据变化而变化,历史数据的变化会直接导致诊断行为的变化,对于动态的适应新出现的故障十分重要,在实际电力检修过程中具有较好的应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 状态 数据 模糊 邻近 电力变压器 故障诊断 方法
【主权项】:
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