[发明专利]一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法

说明书

一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，属于电力变压器状态检修技术领域，通过建立模糊邻近算子对变压器与故障变压器在运行状态评价指标和时间序列上的差异进行衡量，并依据该差异进行故障诊断，进而达到诊断电力变压器故障的目的。本发明的诊断行为会随着实际的检修工作的历史数据变化而变化，历史数据的变化会直接导致诊断行为的变化，对于动态的适应新出现的故障十分重要，在实际电力检修过程中具有较好的应用价值。

技术领域

本发明属于电力变压器状态检修技术领域，特别是涉及到一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法。

背景技术

电力变压器状态评估是电力系统状态检修的基础，发现电力变压器可能存在的故障对于电网安全有效运行十分重要。

在电力变压器故障诊断领域，目前采用的主要方法包括：一、在电力变压器已经发生明显故障和电力客户已经报修的情况下，直接对相关设备进行拆解通过人工方式发现电力变压器中的故障，由于这种方式是故障发生之后的事后处理且需要破坏变压器，所以故障诊断可能延迟较长时间对电力系统造成损失较大；二、进行数据的非破坏性衡量，建立评价指标模型，该方式特点是非破坏性并在电力变压器造成较大损失之前就发现故障，然而由于模型通常是在实验室事先建立好的，而电力变压器在生产过程中使用的材料、加工工艺以及使用过程中所处的环境持续变化，而且很多问题是在变压器持续使用较长一段时间之后出现的，而实验室难以完全复现这些情况，所以对应的指标模型可能在实际应用中不准确，经常发生漏报和误报的问题。

因此现有技术中亟需提出一种新的方法，能够考虑到特定型号、特定应用环境下电力变压器随着时间而变化的特征，进而能够有效的进行电力变压器故障诊断。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，通过建立模糊邻近算子对变压器与故障变压器在运行状态评价指标和时间序列上的差异进行衡量，并依据该差异进行故障诊断，进而达到诊断电力变压器故障的目的。

一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，

步骤一、向系统中输入电力变压器历史数据表History，历史数据表History包括数据记录时间HDATA、绝缘电阻值HJY、吸收比HXSB、极化指数HJHZS、电容与介电损耗的绕组直流电阻不平衡率HBPHL、介电损耗HJDSH以及故障状态HGZZT，根据故障状态HGZZT等级分成四个列表，并在每个列表添加权重字段HSCQZ；

步骤二、建立顺次权重计算算子SCQZOperator，该算子的输入为一个待计算数据列表变量AList，通过算子计算并修改数据列表AList的顺次权重字段HSCQZ；

步骤三、建立模糊邻近算子FuzzyOperator，该算子的输入为一个电力变压器状态结构体EStruct和一个待计算列表BList，输出结果为模糊差异变量FuzzyResult；

步骤四、利用顺次权重计算算子SCQZOperator处理所述步骤一获得的根据故障状态HGZZT等级所分的四个列表；

步骤五、输入一个变压器的信息构建一个信息结构体BStruct，利用所述步骤三建立的模糊邻近算子FuzzyOperator和所述步骤四梳理后的四个故障等级列表进行故障诊断。

所述步骤一中根据故障状态HGZZT等级分成四个列表的具体步骤为，

S101,输入电力变压器历史数据表History，History包含以下字段：数据记录时间HDATA，绝缘电阻值HJY，吸收比HXSB，极化指数HJHZS，电容与介电损耗的绕组直流电阻不平衡率HBPHL，介电损耗HJDSH和故障状态HGZZT；