[发明专利]一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，

步骤一、向系统中输入电力变压器历史数据表History，历史数据表History包括数据记录时间HDATA、绝缘电阻值HJY、吸收比HXSB、极化指数HJHZS、电容与介电损耗的绕组直流电阻不平衡率HBPHL、介电损耗HJDSH以及故障状态HGZZT，根据故障状态HGZZT等级分成四个列表，并在每个列表添加权重字段HSCQZ；

步骤二、建立顺次权重计算算子SCQZOperator，该算子的输入为一个待计算数据列表变量AList，通过算子计算并修改数据列表AList的顺次权重字段HSCQZ；

步骤三、建立模糊邻近算子FuzzyOperator，该算子的输入为一个电力变压器状态结构体EStruct和一个待计算列表BList，输出结果为模糊差异变量FuzzyResult；

步骤四、利用顺次权重计算算子SCQZOperator处理所述步骤一获得的根据故障状态HGZZT等级所分的四个列表；

步骤五、输入一个变压器的信息构建一个信息结构体BStruct，利用所述步骤三建立的模糊邻近算子FuzzyOperator和所述步骤四梳理后的四个故障等级列表进行故障诊断。

2.根据权利要求1所述的一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，其特征是：所述步骤一中根据故障状态HGZZT等级分成四个列表的具体步骤为，

S101,输入电力变压器历史数据表History，History包含以下字段：数据记录时间HDATA，绝缘电阻值HJY，吸收比HXSB，极化指数HJHZS，电容与介电损耗的绕组直流电阻不平衡率HBPHL，介电损耗HJDSH和故障状态HGZZT；

S102，选取历史数据表History中故障状态HGZZT等于“正常状态”的所有数据，并依据HDATA的值从小到大排序存储在History1之中；

S103，选取历史数据表History中HGZZT等于“注意状态”的所有数据，并依据HDATA的值从小到大排序存储在History2之中；

S104，选取历史数据表History中HGZZT等于“异常状态”的所有数据，并依据HDATA的值从小到大排序存储在History3之中；

S105，选取历史数据表History中HGZZT等于“严重状态”的所有数据，并依据HDATA的值从小到大排序存储在History4之中；

S106，分别为History1、History2、History3以及History4添加顺次权重字段HSCQZ，权重字段HSCQZ的默认内容为0。

3.根据权利要求1所述的一种基于状态数据模糊邻近度的电力变压器故障诊断方法，其特征是：所述步骤二的具体操作步骤为，

S201,建立顺次权重计算算子SCQZOperator，该算子的输入为一个数据列表AList；

S202,顺次权重计算算子的计数器SCQZCounter＝1,AList列表条目变量SCQZNum＝列表AList的条目数，前次介电损耗PrevJD＝AList[1].HJHZS，其中HJHZS为极化指数，AList[1]为待计算数据列表变量的第一个元素；

S203,顺次权重计算算子暂存变量一SCQZTemp1＝tanh(SCQZCounter/SCQZNum)，其中tanh为双曲正切函数，SCQZCounter为权重计算算子，SCQZNum为列表条目数；

S204,顺次权重计算算子暂存变量二SCQZTemp2＝ABS(AList[SCQZOperator].HJHZS-PrevJD),其中ABS为求绝对值，HJHZS为极化指数，PrevJD为前次介电损耗，AList[SCQZOperator]为待计算数据列表变量的第SCQZOperator个元素；

S205,运行至权重计算算子SCQZCounter大于列表条目变量，计算过程结束。