[发明专利]基于U-net++卷积神经网络的初至波拾取方法及装置在审
| 申请号： | 202010776031.1 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN114063164A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 龚仁彬;郑晓东;王锋;周相广;林霞;米兰;蒋旭东;胡莲莲;李薇薇;张烈 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/32 | 分类号： | G01V1/32;G01V1/28;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谷敬丽;吴学锋 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑net++卷积神经网络的初至波拾取方法及装置，该方法包括：获取待拾取的地震道集数据，其中，地震道集数据包括：多个地震道；将待拾取的地震道集数据，输入至初至波拾取模型中，输出各个地震道的初至时间，其中，初至波拾取模型为预先通过机器学习训练得到的U‑net++卷积神经网络模型。本发明能够更准确地自动拾取地震数据中的初至波，满足地震勘探对初至波的拾取精度要求，无需人工参与，解决了初至波拾取工作耗时耗力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 卷积 神经网络 初至波 拾取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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