[发明专利]利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法在审
申请号: | 202010334211.4 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111502924A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 金桢雨;韩基軓;蔡盛基 | 申请(专利权)人: | A2M株式会社 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;F03D80/50;F03D80/00;F03D9/25;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 陈国军 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种发电设备维护管理系统及其方法,一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法,在设计包括风力发电机的多种发电设备时,以各自使用的配件的临界寿命物理量为标准,预测配件的临界寿命,对配件的故障进行预测后,可以先行管理。为此,提供一种构成系统,包括:控制部(10)、感知部(20)、运算部(30)、存储部(40)及信息提供部(50),并且提供一种构成方法,包括:数据获得步骤(S10)、正常运转条件范围选定步骤(S20)、数据联系表制作步骤(S30)、代表值更新步骤(S40)及取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤(S50)。 | ||
搜索关键词: | 利用 数据 分析 指标 基于 预先 预测 发电 设备 维护 管理 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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