[发明专利]利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法

说明书

本发明涉及一种发电设备维护管理系统及其方法，一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法，在设计包括风力发电机的多种发电设备时，以各自使用的配件的临界寿命物理量为标准，预测配件的临界寿命，对配件的故障进行预测后，可以先行管理。为此，提供一种构成系统，包括：控制部(10)、感知部(20)、运算部(30)、存储部(40)及信息提供部(50)，并且提供一种构成方法，包括：数据获得步骤(S10)、正常运转条件范围选定步骤(S20)、数据联系表制作步骤(S30)、代表值更新步骤(S40)及取决于维修经历的维护管理费用的正规化步骤(S50)。

技术领域

本发明涉及一种发电设备维护管理系统及其方法，一种利用数据分析指标的基于预先预测的发电设备维护管理系统及其方法，在设计包括风力发电机的多种发电设备时，以各自使用的配件的临界寿命物理量为标准，预测配件的临界寿命，对配件的故障进行预测后，可以先行管理。

背景技术

通常，发电设备存在多种形态。

其代表性发电设备有水力、火力及原子能发电，但水力、火力及原子能发电面临着最近凸显的二氧化碳排放量及环境污染等问题。

因此，多种形态的替代能源成为议题，其中代表性的就是风力发电和太阳能发电。

其中具有代表性的发电设备有风力发电设备，根据风力发电的特性，受到包括作为外部因素的风的气象因素的影响很大，由于设备的特性是借助风进行驱动，因此为了用于桨叶旋转的结构及大容量的发电而适用巨大桨叶。

这样的风力发电的情况，与其他发电设备相比，对设备施加的冲击量增大，因此问题在于，很难预测各个配件或部件的临界寿命。

由于这样的问题尝试了多种方法，但是现实是大部分以管理者或使用者的经验法则或制造公司的临界寿命标示等为基础而进行维护及管理，很难预测配件的寿命或预先应对，从而发生故障之后采取后发措施。

因此，更换相关配件等导致的停工时间及配件供求导致的停工状态持续，从而经常会产生发电出错的问题。

为了克服这样的问题，韩国登记专利第10-1757117号(风力发电机维修装置及方法，以下称为“先行技术”)涉及维修装置及方法，维修装置在建立维修计划时，以材料信息、人力信息、及/或气象信息为基础决定维修作业时机，所述维修装置管理保管材料的多个材料网站和设置有需要维修的风力发电机的多个风力园区。公开的用于计划在远距离分散的风力发电机维修作业的风力发电机维修系统包括：风力园区网站服务器，其位于多个风力发电机所在的风力园区，获得所述多个风力发电机的状态信息；材料存放处网站服务器，其位于保管风力发电机维修作业所需材料的材料存放处，获得在所述材料存放处保管的材料信息；风力发电机维修装置，其以从多个所述风力园区网站服务器接收传递的风力发电机的状态信息、从多个所述材料存放处网站服务器接收传递的所述材料信息、及所述多个风力园区网站和所述多个材料存放处网站的位置信息为基础，决定维修作业时机。根据本发明，可使根据气象状态的接近性、配件及设备供需、工作人员等的影响最小化，通过在早期感知零件的故障，制定并实施维修计划，从而能够预防重大事故。

这种先行技术的情况，只能预测配件的故障时机并对此进行更换，因此，对于维护和管理重要的费用相关的部分，存在必须根据使用者或管理者的熟练程度另行判断难易程度的不便。

先行技术文献

专利文献

(专利文献1)韩国登记专利第10-1757117号(风力发电机维修装置及方法，2017年7月5日登记)

发明内容

为了克服如上所述的不便，本发明的目的在于，提供一种技术，以数据为基础，利用维护及维修的经历等，通过维护及管理的费用正规化使之函数化，从而可有效地实行发电设施的维护及管理。